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公司介紹
一、公司2023年年度業績預告內容簡介
公司2022年度同期營業收入為37,262.47萬元,歸屬于母公司所有者的凈利潤為-27,134.75萬元,歸屬于母公司所有者的扣除非經常性損益的凈利潤為-31,035.90萬元。
關于2023年年度的業績情況,經過財務部門初步測算,預計2023年度實現營業收入51,000萬元至56,000萬元,與上年同期相比將增加13,737.53萬元至18,737.53萬元,同比增加36.87%至50.29%。預計2023年度實現歸屬于母公司所有者的凈利潤為-30,000萬元至-26,000萬元,與上年同期相比,虧損增加2,865.25萬元至減少1,134.75萬元,同比增虧10.56%至減虧4.18%。預計2023年度實現歸屬于母公司所有者扣除非經常性損益后的凈利潤為-34,000萬元至-30,000萬元,與上年同期相比,虧損增加2,964.10萬元至減少1,035.90萬元,同比增虧9.55%至減虧3.34%。
營業收入的整體情況與公司去年發布的股權激勵計劃目標值基本吻合。在盈虧方面,在縮虧和維持虧損之間,公司和之前預期一樣,比較有信心。
公司2022年度的基礎軟件開發毛利率為56.54%,2023年度的毛利率將比2022年度有進一步增長,主要得益于軟件產品收入占比和服務類毛利率的持續提升。具體來講,首先是公司的軟件產品在不斷成熟,軟件收入占比持續增長,這也與公司年初預計規劃一致;其次是公司的交付效率提升,在2023年公司的交付團隊人員數沒有增加的情況下,完成了項目/產品的成功交付。交付效率的提升,這一部分得益于公司產品標準化,軟件交付效率高;另外是因為公司整體管理效率不斷提升,通過內部ERP系統,管理精細度在提升,這樣就把公司管理效率和效能實現了往上提升。
目前公司正處于快速成長期,在研發、銷售等方面需要持續投入,2023年度公司三費絕對額預計可能會有所增加,但是和收入的占比在下降,降的最快的是管理費用,這也是公司在管理上加強了對于公司業務全鏈路流程的管控,優化資源配置,進一步提升經營效率的表現。
二、公司AI方面進展
公司積極擁抱大模型問世帶來的技術變革,公司在去年5月份“向星力？ 未來數據技術峰會”上,即發布了垂直領域金融大模型“無涯”和大數據領域大模型“求索”。公司也將自研的機器學習運維平臺Sophon MLOps體系,在實現了機器學習運維管理的六個統一,即“納管、運維、應用、監控、評估、解釋”的基礎上,不斷加強研發,繼續開發了支持大模型運維(LLMOPs)的運維平臺Sophon LLMOps。
LLMOPs是MLOps在大模型領域的增強版,額外提供了提示工程、大模型訓練三階段微調、大模型納管、大模型應用鏈編排、大模型持續提升等五大能力。LLMOps作為一個全面的大模型統一運營管理平臺,旨在為用戶打通從數據接入和開發、提示工程、大模型微調、大模型上架部署到大模型應用編排和業務效果對齊的全鏈路流程,從而實現針對大模型的“數據和分析的持續提升”。LLMOps可以提供便利的提示工程和數據管理、易用的大模型訓練和微調、統一的大模型納管、持續的業務效果提升、敏捷的應用鏈編排。
2022年,公司的Sophon是第一個通過了3TB數據量下(當前TPCx-AI已通過測試最大體量)的TPCx-AI基準測試,并通過了事務處理性能委員會(TPC)的審核。不久前Gartner發布了《中國人工智能軟件市場指南》(Market Guide for AI Software, China),在中國超3,000名人工智能軟件供應商中,Gartner將星環科技列為代表供應商。此前,星環科技也曾憑借Sophon入圍Gartner發布的《中國分析平臺市場指南》(Market Guide for Analytics Platforms, China)。截至2023年12月底,Sophon Base、Edge、KG、P2C產品市場成熟度達到GTMM4最高等級。
關于人工智能大模型產業鏈,我們的理解是可以將其分為6層,分別是基礎算力、大數據分析底座、通用大模型、開發工具、領域大模型、效率工具。公司在除了基礎算力、通用大模型兩層外的其他四層,均有布局。公司的分布式向量數據庫Hippo、大模型運營管理軟件Sophon LLMOps、無涯大模型、求索大模型、大模型編碼助手、業務洞察分析助手、主管數據管理助手等,均在其中。
關于大模型方面的商機情況,以大數據分析大模型“求索”為例來簡單說明, 2023年5月公司在“向星力？未來數據技術峰會(FDTC)”中發布了該產品后,即引來了大量客戶的關注,公司也向多個客戶進行了一對一的原型產品演示,目前銷售意向正在逐步洽談之中,待產品形成階段性開發成果后即可實現銷售落地。關于商機客戶的分布領域,大致和公司的主要客戶分布一致。

最后,除了數據開發與智能分析工具之外,也請大家多關注公司的大數據和云基礎平臺、分布式關系型數據庫這兩大產品,公司一直在進行研發升級,不斷維持產品的競爭力優勢,以更好的支撐好公司的各行業客戶做好數字化轉型。

問答環節
1、公司的數據要素產品儲備?
答:數據要素價值生成主要分為三個階段,數據資源化、數據資產化和數據資本化。
公司已有數據要素安全與流通平臺,公司基于大數據開發工具(TDS)和智能分析工具(Sophon)等多個現有業務產品打造了數據要素流通工具集,包括數據安全與隱私保護平臺Defensor、隱私計算平臺SophonP2C和數據平臺安全審計軟件Audit。現有產品具有數據流通過程中端到端的安全防護、基于密碼學保障的分布式隱私計算技術、基礎安全隔離技術等技術特點。公司目前也正在基于功能完善程度,并結合目前的政策和市場需求進行產品升級研發,研發技術內容主要包括研發智能化且可針對多模態數據的數據分類分級技術,研發高性能的數據脫敏與個人信息保護技術,基于日志、半結構化數據和非結構化數據的大數據審計技術,支持隱私保護前提下的數據挖掘和多模數據分析技術,提升密態數據庫的性能,研發數據資產入表等需要的相關技術,以希望進一步提升產品的技術水平和市場競爭力。

2、數據要素方面,公司是否有意向的訂單,未來整個數據要素方面產業機會如何?
答:數據要素方面的商業落地節奏目前來看,受制于明細規則等因素影響,可能沒有大模型的商業落地節奏快。公司目前有對接的合作客戶,簽約意向也較為明顯。客戶行業目前主要分布在醫藥及農業行業。

3、2023年公司已經有的與AI相關的訂單,含哪些產品和服務?
答:AI相關的合同整體來講,是綜合型的,內容包括了大模型、向量數據庫方面,還包括公司其他產品,比如TDH或者是知識庫TKS。我們分析一個客戶要落地大模型應用,不是單一產品的采購,更會是綜合性的部署。

4、公司的向量數據庫的收入可以單獨拆出來嗎?
答:目前公司未進行單獨拆分,因為對客戶來說,暫未有單獨采買公司向量數據庫的行為。客戶的采買會將公司的運營管理工具LLMOps、向量數據庫或者TKS等產品合并在一起。有些客戶建設數字人、知識問答或者知識庫相關,整體來講客戶的需求對應的公司產品是綜合性的,公司目前對接客戶需求時候的對外報價,暫未進行分開、拆解。

5、公司的大模型商機可否展開詳細一點講講?
答:市場整體需求比較旺盛,和公司接洽的合作方也比較多。行業分布也和公司的客戶分布基本一致,覆蓋著公司主要客戶的行業范圍。

6、怎么理解向量數據庫?
答:向量數據庫對AI應用的降本效果是肯定的。向量數據庫在大模型的推理過程中主要用于解決或改善大模型的token限制、語料不更新和幻覺等問題,同時對于私域數據進行可控管理。成本端,對于AI應用廠商來說,部分會選擇向量數據庫作為外掛知識庫的方式,以代替或減少對大模型進行微調的工作;對于B端客戶而言,AI應用中采用向量數據庫可以在公司內部知識問答、客服問答、營銷、風控等領域發揮作用,降本主要體現在節省人力成本。公司自研的向量數據庫Transwarp Hippo,作為一款企業級云原生分布式向量數據庫,支持存儲、索引以及管理海量的向量式數據集,能夠高效地解決向量相似度檢索以及高密度向量聚類等問題。與開源的向量數據庫不同,Hippo具備高可用、高性能、易拓展等特點,支持多種向量搜索索引,支持數據分區分片、數據持久化、增量數據攝取、向量標量字段過濾混合查詢等功能,能夠很好地滿足企業針對海量向量數據的高實時性查詢、檢索、召回等場景。

7、AI PC向量數據庫除了和Intel,還會和其他如鴻蒙有合作嗎?
答:公司現在合作最深的是Intel。公司希望先與關系密切的合作伙伴,做出實實在在的可推行可復制的落地商務案例。

8、公司和Intel的合作是國內還是全球?
答:合作方是Intel中國。

9、公司和Intel在向量數據庫方面AI PC的部署進展怎么樣?
答:目前還在溝通布局中,此方面的合作仍處于前期探索階段。公司暫未與英特爾在AIPC領域有實際商務落地。

10、請問公司傳統的數據庫產品情況如何?
答:公司2023年度的營收增長主要源自傳統產品線的發力,特別是公司的TDH、ArgoDB、KunDB,增長情況均比較好。

11、ArgoDB、KunDB增長來自哪里?
答:公司會兼顧老客戶的復購和新客戶的開發,也會兼顧直銷與渠道銷售。關于老客戶的復購,因為公司的TDH等產品在客戶最底層,隨著數據量的增大,需要不斷擴容。同時,隨著市場上一些機構之前使用的開源或者海外產品的替換,均給公司的產品留出了商機。

12、應用與解決方案干什么事情?
答:應用與解決方案,主要針對大數據應用場景,提供大數據存儲、處理以及分析等相關場景下的咨詢及定制開發等服務的解決方案。
用戶可應用大數據進行數字化轉型及價值發掘的場景眾多,潛在需求較大,但由于相關領域較新、技術專業性較強,用戶對如何運用大數據構建相關信息系統希望得到專業的建議和支持。為了協助用戶理解大數據信息系統的使用功效及搭建相關大數據應用,針對一些特定應用場景,公司提供大數據存儲、治理以及分析相關的咨詢、定制開發等服務的解決方案。在解決方案的服務實施中,公司可以搭配自身產品進行銷售,并通過為用戶解決問題,進一步推廣公司產品、樹立行業示范標桿,產生業務價值。
公司提供包括數據應用解決方案和業務應用解決方案,數據應用解決方案可通用于各行業,主要面向用戶信息技術部門內部技術人員。公司通過針對客戶的多種數據源,提取數據并進一步治理、歸集、分析,形成數據倉庫、數據集市等可用性較強的數據服務,同時產生可用性較強的數據也可以為搭建業務應用系統提供支撐。
業務應用解決方案通常針對于特定的行業場景,主要是面向用戶的業務人員,針對于客戶的業務場景,運用公司優勢技術能力,解決業務數字化過程中的關鍵難點,構建相關業務應用系統。

13、公司的TDH、ArgoDB等產品國產替代賽道的競爭優勢?
答:公司的軟件產品化程度較高,可以在不同行業實現廣泛布局和快速復制。公司產品具備長期穩定的潛在需求,已在金融、政府、能源、交通、制造業等眾多主要國民經濟支柱領域得到廣泛應用。公司的產品在自研率、性能、替代案例等方面,均有不同的競爭優勢。

14、公司除了在收入擴大規模上發力,三費和成本上怎么壓控?
答:公司會繼續在精細化運營和提質增效方面繼續推進。2023年公司內部管理效率在持續提升,舉例來講,公司內部使用的ERP系統是公司自己根據業務特點及實際需求進行的研發,在公司的項目管理、考評等方面都發揮出了比較好的效果。