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主要問答如下:

1、公司最近幫助警方找回被拐多年孩子的算法的基本情況和成功案例?

答:公司近期已協助警方找回數名多年以前被拐/走失兒童,且時間周期越來越短,效率也越來越高。我們在這個領域的技術突破發揮了較大作用。

基于遺傳關系以及親屬之間的長相特征會比較相似的規律,公司在算法訓練的過程用到了一些生成式AI技術,也就是說公司除了在判別式AI方面的優勢外,在生成式AI方面也在持續進步,只是公司的生成式AI更多的用于算法訓練,暫時沒有對外推出生成式AI產品。例如,通過生成式AI,可以結合相關的規律生成一個人不同年齡段的相貌,用這樣的模擬相貌去增強訓練數據,基于公司自研的預訓練大模型,使公司該算法模型的能力得以突破。該算法會篩選出相關性較高的疑似者進行賦分排名,大幅提升篩選效率和降低成本。

2、在和警方合作的這個尋親項目中雙方各自扮演什么角色?

答:公司主要是配合警方提供技術和算法等工具,然后交由警方來應用。公司的作用體現在降低警方成本的同時,提升效率。

3、通過這次熱點事件引爆后,公司對未來相關業務延展的展望如何?

答:目前已經有省、地市、區縣等不同層級的公安對我們的算法產生了興趣。根據目前的案例,使用我們的算法后,篩選目標可從原來的千位排名提升至前十甚至前五,該技術可以幫助警方提升效率、節約警力和減少財政支出。本次熱點事件后,可能讓更多原本絕望的人又看到了希望,公眾可能會發起較多的需求,從增強人民幸福感和獲得感的角度,有利于推動相關技術的推廣。除了潛在的經濟價值,我們也看到了顯著的社會價值,這也體現公司“向善”的基本價值觀。

這一技術其實也可以擴展到其他類似的業務領域,例如尋找逃犯、失智人口或走失的老年人等,尤其能夠在長相發生變化的情況下發揮更大作用。

本次事件對公司品牌美譽度的提升也有一定的積極作用。2020年,公司在美國國家標準與技術研究院(NIST)進行的全球人臉識別算法測試(FRVT)1:1項目中獲得總成績第一,1:N項目中獲得第二,在該組織進行的戴口罩人臉識別評測中也獲得了總成績全球第一,因此公司的技術能力已經得到過驗證;但由于公司的策略是挑選高毛利率且回款好的優質業務,因此目前在安防領域的業務量不是特別大,現在公司品牌影響力能得到進一步提升的話,結合公司自身的技術能力,可能會促進公司其他安防相關產品的銷售。

我們一直在探索C端場景,例如目前的體育健康和元宇宙都是未來可能孵化出C端應用的領域,所以公司也會關注今天探討的技術是否具備開發C端產品的可能。

4、這種算法的技術難點在哪里?

答:首先,需要前期大量的技術、數據和經驗積累,比如算法框架如何設計,其次在用預訓練大模型訓練時,如何用AI生成優質的訓練數據讓模型更加“聰明”。同時,這也需要行業內的專業知識,例如如何賦分排名、分配權重等。整體來看是具有較高的壁壘和技術含量的。

5、大模型對公司已有產品的提升和未來產品應用的拓展?

答:首先,大模型對于我們現有的已交付產品的性能有很大的提升。例如,在智慧金融領域,公司搭建了適用于該領域的行為分析大模型技術架構,目前已實現落地應用,公司目前搭載華為AI算力的銀行解決方案在加載該行為分析大模型之后,能夠提升過去一些不易識別或精準度不高的復雜行為動作的識別效果。而從訓練角度來講,可以大幅減少交付新產品所需的數據量,降低獲取數據的成本和周期,并降低產品交付周期。

其次,在很多場景中,例如軌道交通領域中,復雜工業產品檢測的一些缺陷數據量是相對比較少的;在金融場景中,人員倒地、打斗等場景數據也是相對稀少的,而現在公司可以通過生成式AI的能力去生成這類數據,以提升算法能力。

另外,在體育和元宇宙的產品中,公司也發現可以通過大模型能力提升產品水平和降低開發成本,能為未來進一步向C端擴展提供更好的技術支持。

總的來講,隨著公司在大模型能力、多模態能力、生成式AI能力等方面的進步,公司目前的場景和產品得到了較大的價值提升,為未來產品應用拓展創造了更多的可能性。

6、公司目前的情況和發展方向?

答:公司目前在布局的幾個領域扎扎實實的向前推進。我們相信目前我們選擇的幾個落地方向還是較為廣闊的藍海市場,特別是相對于公司現有的規模來說,未來任何一個場景能夠有爆發的話,可能都會給公司的收入、利潤、現金流帶來可觀的增量變化。

此外,公司未來不會只拘泥于G端和B端客戶,我們會持續探索嘗試如何走到C端,面向更大的市場,做更大的生意。公司在原有的判別式AI領域深耕的同時,也積極擁抱包括生成式AI在內的AI技術浪潮。