金鷹基金,中科沃土,中小投資者,廣發證券,百嘉基金,湘財證券,媒體

一、公司展廳參觀

二、公司基本情況介紹

三、交流的主要問題及回復

問題1:公司的在手訂單情況如何?

回復:截止2023年9月底,公司在手訂單超過10億元,訂單簽約情況良好,在手訂單充裕。

問題2:公司汽車業務與非汽車業務占比如何?

回復:除汽車業務外,公司業務范圍還涵蓋一般工業(例如軌道交通、航空航天、機械重工、3C半導體、電梯等)、機器視覺、工業軟件和攪拌摩擦焊等領域。今年新能源汽車業務拓展順利,客戶投資信心修復,汽車業務占比階段性超過60%,非汽車業務占比約為30%-40%。未來,公司將進一步開拓一般工業領域和數字化業務等領域,努力尋求多元化發展,以增加收入來源并降低對特定市場的依賴,提高綜合競爭能力,增強公司的整體穩定性和抗風險能力。

問題3:公司工業軟件的研究方向和進展如何?

回復:工業軟件板塊目前發展順利,合作開發的沖壓成型仿真軟件,與目前國際占絕對主導地位的同類產品相比已基本達到可用狀態,目前已經有主機廠商業軟件合同及研發戰略合作;公司主導開發的機器人離線編程及仿真軟件在逐步打磨完善,目前已經有商業項目進行小范圍使用;另外基于公司在智能制造領域積累的經驗,在引進成熟商業組件基礎上,開發面向智能制造產業鏈的標準庫、設計協同等產品,產品尚在持續打磨完善中。

問題4:公司業務是否涉及人形機器人?

回復:公司的機器人相關產品主要應用在工業高端裝備智能制造領域,暫未涉及人形機器人相關領域。公司的部分核心領域的研發和技術儲備,與前述領域具有相關性。

例如,機器視覺是一個廣泛的領域,它涵蓋了使用計算機來理解和分析圖像或視頻的過程。在工業應用中,機器視覺可以被用來進行質量控制、檢測缺陷、測量和條碼識別,而在機器人視覺中,則更側重于在機器人環境中提供精確的視覺信息,機器人視覺系統需要能夠理解環境,包括周圍物體的位置、形狀、顏色等信息,以及自己的位置和姿態。

目前,公司的工業機器視覺團隊針對汽車行業已經有較為成熟的技術產品及應用實例,正根據不同場景要求,研發適用一般工業領域的機器視覺產品,包括三維視覺檢測系統、雙目視覺引導系統、三維激光視覺引導系統、人工智能+三維智能分揀系統、在線測量視覺系統、人工智能深度學習軟件平臺、自動化質量控制系統等。

公司也正規劃及準備進入半導體檢測應用行業,包含半導體晶圓前、中、后道制程及芯片封測等賽道。工業機器視覺團隊以AI+機器視覺算法為技術核心,目前積極打造軟+硬件的一體化標準視覺產品及方案,使汽車及一般工業領域的需求能更加全面滿足及覆蓋,迎合國內新一輪的機器視覺需求周期,同時也已經往更高端的半導體技術應用領域切入,來順應目前國產替代之趨勢,及滿足國內半導體檢測設備的需求窗口期。

問題5:目前公司所屬市場競爭格局如何?

回復:公司所屬的智能制造應用領域國產替代程度較高,例如公司已在豐田汽車核心工藝中實現首個國產替代。近幾年來,中小供應商中低端產能逐步出清,業務優勢進一步向頭部企業集中;另一方面,新能源領域相關業務涌現大量需求,新能源領域采用更多新材料、新技術,對供應商的技術要求提高,公司相關的技術儲備充足,能夠完全滿足客戶需求。總體來說,目前市場競爭格局對公司向好。