國壽資產,銀華基金,安信證券,興合基金,長城財富資管,建信養老基金,海富通基金,長盛基金,中信保誠,宏利基金,合眾資產

交流的主要問題:
1.網絡可視化業務的增速是怎樣的?
答:受益于5G、工業互聯網、物聯網的高速發展,運營商網絡規模也在持續增加,單光纖400G接口也在逐漸普及,運營商網絡可視化建設可分為新建和擴容兩類需求,整體復合增長率在20%左右。

2.人員增長情況是怎樣的?
答:公司人員結構呈啞鈴型分布,技術研發人員約占40%,市場拓展人員約占40%,職能部門和管理層約占20%,公司人員規模沒有大幅擴張的計劃,招聘重點主要是AI、大數據、安全方向的研發人員。公司一向重視成本管控,更注重內生動力挖掘,去年推出了員工股權激勵計劃,也有正面激勵的作用。

3.隨著生成式AI的普及,運營商對產品的價值量和需求是否會更大,今明兩年是否會有相關收入預期?
答:首先今年生成式AI政策法規頻繁出臺,除了政策規定以外也要有技術手段去保障,DPI技術里的機器學習都涉及到AI,會把AI融合進我們的三大戰略方向;二是可轉債再融資預案主要資金用途就是在基于AI的深偽合成和大網安全領域,都與生成式AI息息相關;三是公司今年投資了中科視拓,在AI智能識別上技術能力進一步提升,將對產品研發和客戶獲取產生積極的影響。
 
4.針對運營商的大網安全業務與傳統網絡安全有什么區別?
答:運營商網絡作為互聯網承載和接入的中心連接了海量用戶,公司針對運營商做的大網安全業務是基于DPI技術的網絡可視化智能化業務的延申,我們定位在運營商大網基座安全防護的場景,做的是具有規模效應的大規模安全防護,工信部對電信運營企業的合規安全防護的能力要求和日益復雜的網絡環境都讓運營商有越來越強的建設網安能力的需求;傳統網絡安全業務主要是基于企業端網絡有邊際防護有終點的場景下安全問題的解決,技術和場景的側重點均有不同。

5、針對運營商的網絡可視化在數據要素市場中是什么定位?
答:運營商的掌握的數據價值具有唯一性和不可替代性,市場價值較高,所以運營商在數據要素市場拓展方面有良好的示范和引導的作用,一旦數據要素市場打開有望最先受益。數據要素商業化的第一步是數據采集,網絡可視化是數據采集的基礎,數據要素變現的商業模式一旦被驗證,數據采集就成為數據價值實現的重要環節,網絡可視化對于運營商的作用價值也將進一步提升。