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一、參觀公司展廳、介紹公司基本情況

二、調研交流

Q1.公司數字會議是否有從B/G端到C端的規劃,如有,主要有什么規劃?

A:中科信息數字會議系統是中國數字會議一流品牌,社會認可度很高。數字會議業務現階段定位于重大、高端會議應用,目標群體主要是黨政機關、央國企等客戶群體,公司將做好省市級重點客戶的維護和需求挖掘,再向區縣級市場深入。選舉、表決系統、電子閱文、人員管理、會議管理等產品以及中科國聲音頻產品的定位都是聚焦在B\G端。但中科國聲音頻產品品類十分豐富,具備TOC的條件,只是現階段還處于品牌初創期,暫時沒有TOC的具體規劃。

Q2.公司在人工智能方面是否有與具備開發大模型能力的公司合作的規劃?

A:現階段通用大模型廠商正在積極推進行業應用落地,我們也在持續關注。現在訓練AI大模型最大的挑戰主要集中在算力和數據層面,我們還沒有與大模型廠商有具體的合作。

公司開發的是應用于行業的垂直模型,這些模型是在我們的基礎模型上,運用針對具體行業研制的AI算法,結合具體行業數據不斷優化、訓練形成的,它們能夠滿足具體行業高速、實時、高精度檢測需求,能有效解決實際問題,我們一直運用它們為公司的主要行業客戶服務。但大模型具有提高開發速度,降低開發成本的優點,未來在有切實需要的情況下,我們也可以與生態合作伙伴來開展與大模型廠商的合作。

Q3.在煙草、油氣行業是否有替代風險?

A:對于煙草、油氣行業的信息化建設廠商來說,需要具備專門的從業資質,進入油氣領域的企業還需要相應業務的市場準入證,這些條件公司均具備。在完全充分競爭市場,公司最突出的優勢是具有“技術專家”和“行業專家”的雙重優勢,這是形成較強市場競爭能力的護城河。作為科研實力強大的中國科學院轉制單位,擁有技術水平處于國內領先地位的專業化隊伍,在煙草行業內深耕36年,在油氣行業深耕近20年,懂得、熟悉行業業務規律和痛點,行業應用經驗非常豐富,能夠準確把握客戶需求,建立適用于特定場景的專用算法模型,運用多年積累的行業數據進行訓練,提供讓客戶滿意的產品。我們堅持以客戶為中心,聚焦于產品(服務)質量,形成了供應商、經銷商、合作伙伴在內的良好生態鏈,能夠為客戶創造更好價值。在煙草和油氣領域,我們也存在一些主要的競爭對手,但這種良性競爭有利于相互促進與提升,我們非常歡迎,并不會對我們造成被替代威脅。

Q4.公司在數據要素方面有哪些布局和規劃?

A:公司深耕多個行業,在訓練開發行業應用模型的過程中已積累了充分的數據資源,運用我們的人工智能、大數據挖掘與分析技術推出了多個產品與解決方案,先后在政務民生服務、人大政協提案、政法信息共享、統計大數據分析、區域經濟運行監測分析等領域落地實施,有效提升政府部門業務工作效率。例如,公司利用大數據分析對比以及BI智能分析技術有效支撐地方黨委政府對區域經濟發展情況的走勢研判和趨勢分析,為區域經濟高質量發展提供助力;創新推出“中科信息產業經濟智庫”,為不同用戶在經濟管理、研究或經營活動中提供專業的數據分析、決策支撐和信息服務;并且通過平臺“公益版”高 度聚集數據要素,推動數據要素在“政學產研用”等不同領域的流通利用,促進“數據+科技+經濟”的價值轉化,從而推動數字產業化和產業數字化建設;自主研發的“產業經濟大腦”解 決方案以經濟數據底座為依托,以數據質量治理為基礎,構建了“1+3+N”的總體架構,提供包括區域經濟一張圖、產業鏈精準招商、專精特新企業精準施策等一系列重點應用,讓數據要素在區域建圈強鏈、經濟高質量發展、數字城鄉新型融合中發揮重要作用,該產品成功亮相“2 023蓉漂杯數字賦能·智慧城市”專題賽等多個行業峰會,受到各級政府、行業協會及合作伙伴的廣泛認可,榮獲“數 字中國·西部第二屆產學研成果最具潛力轉化”一等獎;經網絡公開投票,公司承建的宜賓市經濟運行大數據平臺入選“2 022年度四川省數字經濟典型應用場景”十佳項目。

Q5.數據業務這部分明年是否作為資產納入報表?

A:財政部于8月21日正式對外發布《企業數據資源相關會計處理暫行規定》,并自2024年1月1日開始施行。雖然數據的經濟價值日益顯現,但是數據資產的界定要滿足可變現性、可控性和可量化、可辨認這四個條件才能進入會計財務報表的統計工作,數據資產的會計處理仍然是比較新穎的研究課題,我們需要與會計師研究。并且,根據已出臺的政策情況,以國家層面“數據二十條”中提出的“結構性分置”為指導,各地陸續出臺指引性政策,后續部分地方將針對數據確權細分政策或將進一步明確。公司會根據地方政策的具體要求進行規劃。

Q6.機器視覺跟自動駕駛是否相關?

A:自動駕駛技術是依靠人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和定位系統協同合作,讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下,自動安全地操作機動車輛,因此與機器視覺是緊密相關的。公司聯合四川蜀道集團、面向基建行業共同研發了集聲音、圖像、雷達、視頻等多種數據信息進行融合分析的智能建造機器人(一期),已經順利通過驗收;現在正在推進智能裝載機器人(二期)、路面自動化作業機器人研發,這也是多模態技術應用的成功案例。

Q7.想同公司交流一下算力需求情況,GPU廠商、下游客戶對人工智能的態度、算力部署是本地還是云、模型研發進展等。

A:在算力方面,公司研發的是行業垂直模型,對算力的需求不高。合作的GPU廠商主要是曙光。算力主要部署在本地,部分部署在云上。

在下游客戶對人工智能的態度方面,數字中國建設進入提速階段,數字政府、新型智慧城市建設與企業數字化轉型需求旺盛。十四五時期,煙草行業正在加快實施數字煙草規劃,油氣行業推進數字油田建設的速度也在加快,印鈔行業堅持以高質量發展為主題,也將進一步依靠AI技術提高質量和效率。在模型研發進展方面,公司高速機器視覺與智能分析技術具備通用性,開拓的應用場景包括從最早的選舉系統,到煙葉種植、卷煙生產及鈔票印制等過程的檢測,近兩年又擴展到電子玻璃檢測、汽車玻璃檢測、鋰電池薄膜檢測、油氣管線無人機智能巡檢等。我們針對不同場景的應用需求,在基礎模型上,將高速機器視覺技術結合特定行業研制的AI算法,運用具體行業數據進行不斷優化、訓練,形成了多個垂直模型。這些模型能夠滿足于具體行業的高速、實時、高精度檢測需求,能解決實際問題,多年來為公司主要行業客戶服務效果很好。

公司運用自主研發的自然語言處理技術,訓練開發了智慧人大平臺,突破了中文政務訓練語言模型、政務領域知識圖譜、領域文本理解與生產技術。該平臺包括代表履職服務系統、常委會速錄簡報系統、電子閱文系統、提案管理系統、社情民意管理系統等產品,能夠實現關鍵字提取、知識圖譜構建、文本比對和文本自動生成功能。此外,還有智慧立法系統,能基于現有法律法規庫,提供基于NLP的智能政務客服、智能檢索功能、立法輔助功能、不同版本法律法規的智能比對功能。

Q8.在印鈔及新行業的拓展方面,數據如何獲得?

A:對于行業應用的拓展,我們更多的是研究深度學習和缺陷檢測模型,中鈔科信作為公司與中鈔長城、深圳信達的聯營企業,本身也是印鈔行業內的企業,可以收集、利用行業數據,而且數據是相通的,對模型升級迭代都有支撐作用。

Q9.公司高速機器視覺業務未來的增長點在哪里?如何選擇切入的新行業?

A:目前公司的高速機器視覺技術主要應用到煙草、印鈔、新能源電池、汽車玻璃、電子玻璃等高端連續制造業的產品在線質量檢測場景,該技術的通用性很強,適用于多個行業,但我們會先選擇高增長行業去拓展,例如支付能力強、國家戰略性新興產業。

Q10.中科極云公司的低代碼平臺是聯合研發嗎?除了低代碼平臺業務,會不會有新的業務拓展?

A:該平臺是公司完全自主研發。現階段立足于保障公司現有業務的軟件技術需求,未來3—4年聚焦拓展黨政央國企客戶。數據安全是國家的命脈,國產數據庫正在不斷進步,并隨著業務成長,功能逐步提升,公司會積極響應信創要求,推進信創工程建設。

Q11.數字會議業務、煙草業務的市場份額?競爭對手?

A:中科信息數字會議系統是中國數字會議一流品牌,業務目標群體主要是黨政機關、央國企等客戶群體,在國內,公司電子選舉業務除了黑龍江和臺灣,已覆蓋了全部省級市場,在電子選舉市場領域具有絕對領先地位。在煙草領域,據公開數據顯示,2021年國內煙草行業信息化建設廠商全年的市場占比統計是,中科信息僅次于阿里云,排在第二位。