• 熵基科技2023-09-21投資者關系活動記錄

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    2023-09-21 熵基科技 - 業績說明會
    參與機構
    參加“數字經濟添活力——深市民營上市公司2023年半年度集體業績說明會”的全體投資者
    調研詳情
    公司于2023年9月21日15:00在深圳證券交易所上市大廳通過現場、圖文與直播視頻轉播的方式舉辦2023年半年度業績說明會,介紹了2023年上半年經營情況及業績情況,與投資者進行了互動交流,并就投資者關注的問題進行了回復,主要問題及回復如下:
    
    1、公司境外產品毛利較高的主要因素有哪些?
    
    答:關于這個問題,我們認為有幾個原因:①公司主要海外銷售區域包括北美、歐洲等發達國家和地區,當地消費水平相較于國內更高,對產品功能和服務有較高的要求,消費者也愿意為多功能的產品和高質量的服務支付更高的價格;②對比國內電子產品市場的高度競爭現狀,海外市場上與公司在產品和服務上水平相當的競爭對手數量相對較少,公司在全球實行本土化經營效果良好,品牌優勢已取得當地客戶認同,產品在海外市場可參考當地競爭對手的產品價格進行定價,定價自主權較高;③公司在海外當地實施本地化的經營策略,充分了解本地用戶的個性化需求,并向用戶提供靈活的軟硬件個性化開發服務,產品定制化程度和附加值較高;④目前國內線上銷售渠道較為發達,較多電子產品廠商在線上通過低價策略來搶占市場,在一定程度上拉低了國內產品的銷售價格水平;而國外市場相較而言仍以線下銷售為主,在銷售渠道上的競爭強度較小,能夠保證產品相對較高的利潤率水平。
    
    2、公司當前的主要研發方向是?
    
    答:公司研發重點方向為:①深耕研究多模態BioCV人工智能技術。公司已由單一生物識別技術發展為計算機視覺與生物識別多模態BioCV人工智能技術公司,生物識別重點是手掌、非接觸指紋、虹膜的技術的算法優化及普及應用。特別是手掌識別技術今年是爆發期,在出入口、金融支付等領域都有產品化;②計算機視覺技術領域在零售場景的技術開發。公司研發的零售場景檢測與識別平臺,專注于商超零售。通過多維感知技術精準識別場景中的目標,包括商品與貨架、稱重結算臺商品、服裝Logo,甚至特定商品(如香煙、飲料瓶)的細粒度特征。助力貨架管理、缺貨監測,提升經營效率;③打造新一代泛出入口物聯感知應用平臺(萬傲瑞達),基于計算機視覺和多模態BIOCV技術,引入多維感知技術,推出了全新的泛出入口物聯感知應用平臺。該平臺以智能化和場景化需求為中心,全面監測設備、出入口、應用軟件和感知數據,實現智能分析和精準管控,滿足多樣化應用場景需求;④打造云平臺及云服務系統(女神平臺),是面向傳統出入口及考勤業務,中小型零售商的SaaS云端數字化營銷解決方案。以全面托管運維模式,提供一體化的數字化工具,包括內容投放、互動體驗、店面智能分析、電子標簽、POS系統、數據分析、設備運維和商業數據分析等,為零售商提供全方位解決方案;⑤基于大語言模型及多模態計算機視覺大模型技術的智能終端的研發。公司研發的全新智能終端,融合了ChatGPT技術、機器視覺和語音識別技術,實現了對話、視覺和語音等多種交互方式的融合,為多樣化場景下的智能應用開創全新可能。這款終端具備21寸以上寬屏,結合音視頻交互感知系統,實現自然人機對話,帶來高效用戶體驗,適用范圍廣泛,融合大語言模型和機器視覺技術,進一步提升交互性能。
    
    3、公司大力投入發展智慧零售業務,請問公司怎么看待智慧零售未來的市場空間?
    
    答:智慧零售的未來發展空間還是非常廣闊,當下傳統零售場景存在一些特點,例如:中小型企業門店眾多,小門店加速擴張;傳統零售面臨線上業務的沖擊和競爭,缺乏收集數據的手段等,隨著消費者對個性化和便利性的需求不斷增加,智能技術將持續在零售領域發揮重要作用,公司基于智慧零售場景及自主知識產權的人工智能物聯網平臺推出面向傳統中小型零售商的ZKDIGIMAXLevel3數字化營銷解決方案,系統提供了5大核心服務(MinervaIoT物聯網平臺、機器視覺分析平臺、大數據分析平臺、AIGC平臺、廣告制作分發平臺)和相應的智能終端,依托物聯網、大數據、云計算,深耕智慧零售。運用機器視覺分析技術,在人與場景的交互價值和場景賦能價值體現創新價值,智慧零售有望通過技術創新和用戶體驗的提升,在未來實現增長和進步。
    
    4、如何看待生成式人工智能對生物識別的機遇與挑戰,公司產品如何應對?
    
    答:生成式人工智能對生物識別技術帶來了許多機遇和挑戰。生物識別技術可以通過分析個體的生理特征,如指紋、面部識別等,進行身份認證和安全驗證。生成式人工智能技術在這一領域的應用可以使生物識別更加準確和智能化。機遇方面,生成式人工智能可以通過學習和模擬大量的生物特征數據,提高生物識別的準確性和穩定性。它可以自動提取特征信息、分析和解釋復雜的生物數據模式,從而提高生物識別系統的性能。面臨的挑戰方面,生成式人工智能的應用也對隱私保護、算法優化和誤判偽造等帶來挑戰。公司將積極面對并重視這些問題,通過本地私有化部署的小模型服務器保障客戶的數據安全。通過加強技術研發和合規管理,確保公司產品和服務在生物識別領域的應用是安全可靠及合規的。
    
    5、BIOCV大模型未來與業務的結合情況如何?AI智慧零售的進展情況如何?
    
    答:BioCV大模型LLM3.0可以與公司多種業務結合并落地,以智慧入口場景智慧園區為例,可以賦能智慧園區業務,包括訪客導引、訪客信息登記,語音交互,廣告推送、虛擬前臺等;以智慧辦公為例,可以賦能智慧辦公業務,包括智能交互考勤、智能客服等;以智能零售為例,可以賦能智慧零售業務,包括智能廣告推送、零售導購等。整體來說BioCV大模型可以給用戶提供更加智能、更加便捷的交互技術,提高用戶體驗等。
    
    關于智慧零售業務的進展情況,目前境外方面公司在東南亞、中東、拉美地區,已經啟動智慧零售業務市場推廣工作,境內方面公司也與部分零售商開始了業務合作。
    
    6、毛利率明顯提升的具體原因有哪些?這些因素發揮作用的可持續如何?未來幾年毛利率預期在什么區間比較合理?
    
    答:2023年上半年公司毛利率上升,主要是受海外銷售收入(海外銷售毛利率高于國內銷售毛利率)占比上升、美元兌人民幣匯率上漲、采購成本下降等多方面因素影響。當前公司毛利率保持在穩定、合理的區間,未來毛利率情況請以公司后續披露的定期報告為準。
    
    7、公司有這么好的國內海外渠道市場資源,是否有考慮擴產品線,提升面向同一個客戶的產出金額,提高人效?具體準備怎么做?
    
    答:公司募投項目有涉及產能擴建項目和全球營銷網絡建設規劃,今年公司也推出創新智慧零售項目,公司產品和服務是圍繞多模態BioCV技術應用場景開展的。公司已搭建完善的基礎平臺并將向相關場景延伸應用來擴展業務。公司所在行業市場體量較大,公司也在云業務運維進行布局從設備到平臺的接入形成新的云服務及訂閱生態。
    
    8、國內收入,去年和今年持續表現疲軟,公司對未來的預期和判斷怎么樣?有什么針對性的對策?海外市場貢獻持續提升,對復雜的政治環境,供應鏈安全等怎么應對?
    
    答:目前國內經濟短期承壓,預計會逐步恢復,公司海外業務保持平穩增長。當前及未來公司根據全球市場情況在境內及境外分步實施全球營銷網絡建設項目,通過拓寬及下沉營銷服務體系,做好業績提升。目前公司在印度、泰國都有技術服務及制造供應鏈基地,在美國有本地化的閉環服務供應鏈,公司布局了全球供應鏈體系。公司一直以來就高度重視合規工作,遵循相關國家的合規要求,嚴格遵守產品的標準,公司的各項經營活動都深入并融合到當地,以應對海外經營風險。

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