本次調研活動的主要內容如下:
1、介紹公司的發展歷程和產品布局
賽為智能成立于1997年,隨著工業自動化發展成長起來;2000年后公司開拓了軌道交通業務;2010年后開拓了建筑智能化領域的業務;2018年,公司在人工智能領域加大投入,增加算法團隊規模,聚焦深度學習圖像技術,并在此基礎上衍生出無人機和機器人產品,轉變成了以人工智能為核心技術的綜合性公司,并以人工智能技術賦能公司智能化項目的升級。公司目前的主推產品種類有無人機產品、巡檢機器人產品、以機器視覺為核心技術的平臺軟件產品。交流中,公司詳細介紹了巡檢機器人、無人機、機場野生動物管理平臺等產品及相關特性,以及公司各研究院的研究工作及獲得的知識產權情況。
2、公司在軌道交通板塊的業務現狀
公司軌道交通板塊穩定發展,2022年簽約深圳地鐵一、二號線升級改造項目、福州市軌道交通4號線相關項目、滁州至南京城際鐵路(滁州段)一期、二期工程相關項目、合肥地鐵2號、3號、4號線相關項目,目前都在有序推進中。
3、公司前幾年的虧損原因,以及如何扭虧
公司往年的虧損主要是公司的商譽計提、數據中心項目的壞賬減值等。公司通過不斷努力,將賦能不佳的業務進行剝離,改善業務結構、加強賬款回收、縮減開支、出售自身資產等措施,在剛剛披露的2023年半年度報告中,公司已階段性實現了凈利潤扭虧。
4、公司業務出海情況,以及后續計劃
公司的海外業務是響應國家“一帶一路”的號召,以自身的發展優勢獲取海外訂單,做出海的“平安城市”類項目。吉爾吉斯的項目主要是公共監控網絡的建設,目前項目正在實施中。公司暫無其他海外項目,也沒有外拓的計劃。
5、公司巡檢機器人的訂單交付周期大致多久?
交付周期大概在一個半月至兩個月左右。
6、公司目前所做業務的賬款有沒有拖延支付的情況?
公司最新執行的主要項目中,回款效率基本可以保障。尤其是軌道交通類項目,業主方給了非常大的支持。履約良好。
7、公司的AI算法優勢在哪些方面?
賽為智能擁有圖像算法團隊,具備自主圖像算法開發能力,所有機器人都具備前端邊緣計算能力,支持一圖多點同識、全圖點位批量識別,平均每個點的識別時間短,巡檢所需時間遠低于行業其他產品。另有自研低照度識別算法,較差環境也可以精準識別。
8、年初公司經歷了股價大幅波動,具體原因是什么
公司年初的股價波動主要是受到公司所處的人工智能板塊的波動影響,公司基本面的變化及影響不大。公司已在產生波動時公告并進行了說明。
9、公司最近公告官司勝訴,有沒有可能拿到回款
公司在2023年9月5日披露的《關于公司重大訴訟進展的公告》中所述的兩個案件,公司作為原告,一審都勝訴。如被告方不上訴,或上訴后的二審判決公司仍然勝訴,公司可以通過申請執行、資產處置等手段維護公司和廣大股東的合法利益。
接待過程中,公司接待人員與投資者進行了充分的交流與溝通,嚴格按照有關制度規定,沒有出現未公開重大信息泄露等情況,同時已按深交所要求簽署調研《承諾書》。