• 創業黑馬2023-09-12投資者關系活動記錄

    創業黑馬2023-09-12投資者關系活動記錄
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    2023-09-12 創業黑馬 - 特定對象調研
    參與機構
    東吳證券,招商證券,衍航投資,睿策投資,財智聚,中信證券
    調研詳情
    一、公司基本情況介紹
    
    中國正在加速形成一個AIGC創新生態,國內AI大模型最大的應用市場在重度垂直的行業領域。
    
    公司前期已推出科創服務行業垂類模型黑馬天啟,助力科創服務全流程效率提升15-20倍,入選“北京市通用人工智能大模型行業應用十大典型場景案例”。
    
    目前,國內中小企業已開始通過企業自由數據訓練自己的行業垂類模型,而關鍵難點在于模型訓練能力、算力資源、傳統業務與團隊智能化升級。基于中小企業現實需要以及公司研發黑馬天啟科創模型的成功經驗,公司重點打造AI生產力賦能中心,集成算法、算力、訓練、培訓、投資等資源,助力中小企業開發、訓練、應用人工智能大模型。
    
    創業黑馬AI生產力賦能中心將通過集“算法+算力+服務”三位一體的AIGC行業模型實訓加速器,未來預計可為中小企業開發垂直細分領域行業模型提供超5000P算力供給、600多個預訓練模型與CUDA開發平臺及TAO模型訓練架構等算法支持、行業大模型開發及AI課程和工程師認證相關培訓服務。公司未來將以京津冀、長三角、大灣區、成渝區、陜甘寧區等重點區域全國化布局AIGC生成力賦能中心,在全國超5000萬家中小微企業的廣大基數上,聚焦超1000萬家活躍中小企業,以1%滲透率為目標實現服務覆蓋,以10萬元/年的企業模型開發與訓練綜合服務費用估算,未來1至3年內市場規模可達100億元/年。
    
    二、互動交流
    
    1.黑馬天啟科創大模型目前進展情況如何?是否產生收益?
    
    公司于5月27日正式推出科創服務領域垂類模型黑馬天啟,并于6月份開啟免費公測。截至目前,黑馬天啟科創模型已積累超千家深度用戶,預計9月底公測結束,將全面推出基于黑馬天啟模型的一系列科創領域服務模塊與產品,并正式開始收費應用。目前,黑馬天啟模型已經通過團隊自用產生效益,2023年上半年,公司知識產權服務業務毛利率同比提升約15%,核心原因就是公司內部使用黑馬天啟模型。
    
    2.公司為中小企業提供行業模型開發服務,目前開發了針對哪些行業的模型?不同行業模型開發難度差異如何?解決了什么行業痛點?
    
    公司除科創服務領域模型黑馬天啟外,還在同步開展針對電力、教育、企業服務等行業領域客戶的行業模型開發。開發不同行業模型,其底層模型架構大致相同,最大的差別在于行業數據,要將行業數據通過預訓練融入模型,實現對模型的調優。具體應用中,主要解決了各行業降本增效的核心問題。如電力行業中,電力工程建設具有非常大市場規模,我們的客戶做電力行業項目建設,每年投標300-400個項目,項目標書從幾萬字到上百萬字不等。投標是客戶公司的業務來源,也是繁重的工作量。通過開發行業垂類模型,用AI智能化生成標書,極大為客戶降本增效。
    
    3.開發行業模型數據的來源與權屬情況如何?
    
    開發行業垂類模型的知識、數據絕大部分不在互聯網上,而是在各行各業企業自己手中,也是各個企業的核心競爭力,不會對外公布。現有的開發垂類模型的企業客戶,正是由于對數據安全的考量,不會將企業數據上傳到大模型上去定制化開發自己的模型,而是找到我們來進行私有化模型開發與部署。
    
    4.行業龍頭是否會自己開發行業模型?對我們的業務是否會有沖擊?這部分服務對中小企業的定價模式如何?
    
    確實很多大企業會自己開發行業垂類模型,但是一方面,對于大部分行業來說,大企業也不具備完備的算法、算力、團隊等等全流程開發行業模型的能力,還是需要找我們這樣的服務機構,提供算力、技術、人員培訓等不同方面的服務。另一方面,行業龍頭企業自己開發行業模型后,會對行業數智化升級有較大促進作用,中小企業在其模型基礎上本地化開發部署自有模型,都需要用到我們的服務。
    
    目前對于行業模型開發來說,具體定價要根據模型規模評估,一般10b-20b參數模型建設公司都能滿足,一般中小企業開發模型價格在50-100萬元左右,同時需要同比例配置50-100萬元左右的算力支出。
    
    5.公司的算力租賃業務什么時候能產生收入?預計建設多少算力規模?中小企業對算力的需求大嗎?
    
    公司AI生產力賦能中心采購的全部為DGX一體機,其供貨周期相對較快,預計三個月左右到貨,在到貨部署后,預計1個月以內可以開始出租。在公司采購設備的公告披露之后,已經有10家以上企業找到我們想要租賃算力,近期預計將會進行合作,所以設備部署好后可以第一時間開始租賃,也體現出市場上現在對于算力的需求非常火爆。公司第一批采購的設備算力規模達到500P,未來將發展至5000P。
    
    6.目前全球算力緊張,國內H800也很難采購,公司為什么能夠這么快速地采購到設備?
    
    目前采購NV算力設備主要有兩類:一類是互聯網大廠,自己使用智算做模型訓練;另一類是像創業黑馬這樣的生態企業,做算力租賃和服務。NV在國內通過經銷商銷售,公司算力設備供貨商上海信弘就是其精英級合作伙伴。全球每一筆購買算力設備的訂單都需要NV進行審核通過后,經銷商才可以售出,NV主要對采購企業的資質、用途等進行綜合審核。NV在全球通過生態合作伙伴推動AI的普惠發展,并通過培訓、大賽等方式助力人工智能在全世界范圍的應用提升。因此,公司深度認同NV的人工智能普惠發展理念,希望通過采購NV的DGX一體機先進算力和軟件系統賦能中小企業,加速中小企業的智能化進程。
    
    公司選擇采購DGX一體機,也是看中其預置了600多個預訓練模型等眾多軟件產品,作為全球人工智能領域的領頭企業,其預訓練模型代表了目前國際上的頂尖水平,公司希望借助于其軟件、模型以及培訓認證體系,全方位提升自身賦能中小企業模型開發、訓練到應用的全流程服務能力,并期待雙方未來開展更加深入的合作,更好地推動AI在廣大中小企業中的應用。
    
    7.公司目前除了與360集團合作以外,還與國內其他大模型廠商有合作嗎?
    
    公司自身不具備研發通用人工智能大模型的能力,而是在通用大模型、開源模型的基礎上,開發行業垂類模型,幫助中小企業訓練自有模型。因此,各大模型廠商都是公司的合作對象,我們作為鏈接廣大中小企業與大模型的橋梁,幫助大模型廠商打造中小企業生態,同時幫助中小企業選擇更加適合自己的模型基座。
    
    8.公司未來業績預測如何?
    
    據半年度反映,公司收益情況趨勢持續向好。預計明年傳統業務貢獻盈利沒有問題。新增的AI相關業務也都是根據實際需求,能夠快速實現落地與盈利的。公司將持續新增算力租賃業務部署,預計未來將增加不少于5000P算力;科創模型的應用以及行業模型的開發訓練,以及人工智能相關的認證培訓預計也能較快實現較好的盈利。

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