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問題1:關注到公司最近進行了Smart3視覺軟件的升級,相比之前有哪些進步?

回答:Smart3視覺軟件除高度易用外,還兼具高性能與高穩定性。開發團隊持續優化軟件算法效率和資源占有率,并通過改善底層代碼,顯著提升算法抗干擾能力,圖像處理結果及時間穩定,視覺檢測更高效、更精準,具體如下:

(1)優化算法效率:Smart3視覺軟件通過優化底層代碼,大幅降低CPU占用率,使圖像分析流程更高效,相比于升級前,其占用率降低近一半。綜合多個行業檢測需求,對典型算法模塊進行針對性優化,顯著提升算法運行效率。此外,還通過優化算法結構,提升了深度學習在Smart3視覺軟件部署的靈活性,有效降低對GPU的依賴,即使是沒有搭載高性能GPU,也能快速輕松地執行深度學習功能;

(2)強化算法抗干擾能力:通過新開發算法功能和改進底層代碼,進一步提升檢測精度和穩定性,場景適應能力更強。以讀碼算法為例,即使在碼點缺失、極低對比度的情況下,Smart3視覺軟件也能精準讀碼。

問題2:能介紹下公司未來發展戰略嗎?

公司致力于成為國際一流的自動化核心零部件供應商,聚焦感知與決策核心關鍵環節,為客戶提供實現自動化所需的核心軟硬件。

(1)核心技術方面:重點發展深度學習(工業AI)技術、3D處理與分析技術、圖像感知和融合技術、圖像處理分析的硬件加速等視覺前沿技術,并持續在光源及其控制技術、鏡頭技術、智能相機技術、視覺處理分析軟件技術方面進行強化,鞏固公司在光源、光學成像、行業應用軟件方面的優勢;

(2)產品方面:不斷豐富和完善公司機器視覺產品線。現有視覺軟件產品線、3D產品線、智能讀碼器產品線、工業相機產品線、工業鏡頭產品線、光源產品線。

硬件方面,重點完善產品型號布局,滿足更廣的項目應用需求。在軟件方面,持續升級現有的Smart系列視覺處理分析軟件,重點開發3D重構及分析模塊、深度學習(工業AI)算法模塊;

(3)市場方面:進一步拓展公司的市場空間,在鞏固現有的3C電子、迅速擴張新能源等領域的客戶和市場的同時,積極開拓半導體、汽車等行業的機遇;進一步強化和深耕國內市場的同時,積極開拓歐洲、日本、印度、越南、泰國等海外市場。

問題3:公司在機器視覺行業有哪些應用經驗及數據積累的優勢?

回答:機器視覺的下游應用非常廣泛,幾乎涉及國民經濟的方方面面。即使在某一具體領域的應用,也會因下游的生產工藝、被攝對象的具體材質特點等不同,而有較大差別。因此,完善的機器視覺解決方案對下游客戶而言至關重要。而設計有效的機器視覺解決方案,需要大量的行業應用經驗積累,絕非一朝一夕所能形成。

公司在機器視覺領域深耕多年,特別是在3C電子、新能源等領域,公司與國內外知名設備廠商和終端用戶保持著長期穩定的合作,擁有豐富的機器視覺產品的設計、應用案例庫。深厚的案例積累,奠定了公司在相關領域的優勢地位,形成了較高的技術壁壘,能有效保障公司在行業內的競爭優勢,并為公司不斷擴大產品應用范圍、持續提升市場份額提供了有力支撐。此外,深度學習(工業AI)將深刻改變機器視覺行業的技術發展,而行業數據是深度學習技術的基礎。深度學習需要通過大量數據對人工智能模型進行訓練,不斷對模型進行調校和優化,最終使機器能夠像人類一樣自動作出判斷并達到滿足實際應用要求的準確率。公司經過多年的專業化經營,在3C電子、新能源、半導體等行業積累了大量的數據,有助于公司迅速對模型進行調校和優化,提高模型輸出結果的準確率和響應速度,在機器視覺的深度學習技術領域搶占發展的高地。

公司通過大量行業方案積累,逐步開始建立分行業方案、產品、交付的標準化。目前公司機器視覺解決方案廣泛應用于3C電子、新能源、半導體、汽車、光伏、食品、醫藥、煙草、物流等多個行業。

問題4:與國外的競爭者相比,公司存在哪些優勢和劣勢?

回答:對比國外機器視覺廠商,公司的優勢主要表現在非標定制化的能力、自主研發能力與核心技術的積累、完善的自主產品線、成本優勢、以及公司的快速響應能力;劣勢主要是與國外行業巨頭在行業滲透、產品通用性、品牌溢價等方面都還存在一些差距。

中國擁有全球成長性最大的機器視覺市場,實體經濟高質量轉型發展將帶動機器視覺應用場景的拓展和滲透率提升。公司將利用自身優勢,持續保持高研發投入,迭代產品和技術,牢牢把握國產替代機遇,鞏固公司在機器視覺領域的優勢。

問題5:公司主要的研發模式是什么樣的?

回答:公司的研發主要包括基于機器視覺軟硬件產品的研發和基于機器視覺解決方案的研發。對于機器視覺軟硬件產品的研發,公司堅持基礎研發、產品研發與前瞻性研發并重。一方面公司通過包括對光學成像、圖像處理、深度學習、3D視覺技術、異構計算等技術的研究,為產品研究夯實了技術基礎;另一方面,公司也貼近客戶需求不斷研發、改進既有產品,有效地滿足客戶需求、提升用戶體驗。

對于機器視覺解決方案的研發包括三個層次。第一個層次是針對客戶具體的需求和應用場景進行的方案研發。機器視覺的應用場景千變萬化,在實際應用過程中,需要考慮到各種各樣的因素,如被攝目標自身的大小、形狀,機器視覺所在設備的自身結構、速度等,對機器視覺系統的影響,才能設計出合適、可實現應用目標的方案。第二個層次是從若干客戶的各種具體應用場景中對解決方案進行總結研發,提煉出在一定應用場景下相對普適性的解決方案,從而向客戶提供更優化、簡潔、高效的產品和服務。第三個層次是將應用數據反饋回具體的機器視覺軟硬件層面,總結出產品改進和新品開發的路線,促進產品的研發。

問題6:公司提供的解決方案對客戶的價值體現在哪里?

回答:通過向客戶提供解決方案,公司可以:

(1)為客戶的研發項目提出機器視覺部分的具體實現路線,提升研發成功率。合理的技術路線,是研發成功的保證。機器視覺技術,作為智能制造設備的核心部分,其技術路線的合理性,直接影響到設備的研發成敗。公司通過結合核心技術、Know-How知識庫、產品特性、客戶的需求等因素,向客戶提供定制化的技術實現解決方案,并結合解決方案推薦合適的機器視覺部件,以提高視覺系統的性能、穩定性等,從而提升客戶研發項目的成功率。

(2)在已有知識庫的基礎上,通過技術驗證,有效縮短下游客戶的研發周期。公司的產品覆蓋了機器視覺多個部件,同時在多個行業積累了超過5萬個應用案例。基于對自主產品的深入了解和大量歷史數據的積累,公司可以在更短的時間內完成解決方案的設計。

此外,通過公司完善的實驗條件,通過實驗室進行方案的驗證,可以對方案的有效性進行提前和高效的驗證,從而有效縮短下游客戶的研發周期,協助客戶提升競爭力。

(3)降低客戶研發和試錯的成本

機器視覺作為設備中的重要模塊之一,在一定程度上可以決定整個設備的功能和種類。而機器視覺模塊的預計功能能否實現以及實現程度如何,往往需要通過大量的實驗進行驗證,試錯成本較高。公司通過提供經過驗證的解決方案,可以降低客戶研發和試錯的成本。

問題7:機器視覺的功能和應用場景?

回答:機器視覺作為機器的“眼睛”和視覺“大腦”,屬于智能裝備感知、分析部分的關鍵零部件。機器視覺的諸多應用場景和功能,均可歸為四種基本功能——識別、測量、定位和檢測。比如3C行業的精密組裝、外觀缺陷檢測等環節,鋰電行業前段的涂布錕壓、中段工藝的電芯組裝、后端化成分容檢測、模組Pack段檢測等環節均有應用。

機器視覺的應用場景與我國制造業發展相匹配,近年來我國制造業的轉型升級如半導體、汽車行業,以及新興產業的興起如新能源行業的逐步滲透,再加上終端客戶對產品質量管控要求的不斷加強,機器視覺逐步實現核心技術的突破和下游應用場景的拓展。

問題8:2023年上半年公司收入增長具體情況?

回答:2023年上半年,公司實現營業收入61,921.76萬元,同比增長3.04%,實現歸屬于上市公司股東的凈利潤為17,366.03萬元。公司在3C電子和新能源兩大核心領域的業務均實現了增長:(1)3C電子領域:盡管受到整體經濟環境影響,但公司在3C電子領域仍然實現了4.10%的同比增長。該領域的增長主要來自于公司產品在核心客戶的應用場景持續滲透。一方面,公司產品持續向核心客戶的各產品線滲透,帶來更多的需求;另一方面,公司作為核心客戶推動其產業鏈自動化進程的重要合作伙伴,終端客戶品質管控前移,模組、關鍵零部件生產中自動化程度提高帶來新增視覺需求;(2)在新能源領域:雖然該領域的整體資本開支增速放緩,但公司仍然實現了0.87%的同比增長。公司一方面與行業龍頭持續加深合作,另一方面積極開拓新客戶業務。隨著新能源領域客戶基于提升其產品安全性的考慮,產品檢測需求和要求持續提升,公司作為機器視覺行業技術領先的企業,伴隨深度學習(工業AI)、3D視覺工序覆蓋持續增長,在幫助客戶實現產品高標準檢測需求的同時,帶來了收入的增長。