上證路演中心線上交流

1、公司未來在推進轉股上有何考慮?目前溢價很高,是否有通過考慮下修?

答:尊敬的投資者,您好,感謝您對公司的關注。公司一直按照上交所可轉債相關監管規則進行相關信息披露工作,后續如有涉及到可轉債轉股價格下修的計劃,公司將及時以公告形式披露,請您關注公告內容,謝謝!

2、作為個人投資者,近期是否可以來公司實地調研?

答:尊敬的投資者,您好,感謝對公司的關注。公司歡迎投資者前來公司實地調研,您可以發送郵件到公司 IR 郵箱(ir@hillstonenet.com),說明您的調研意向和聯系方式,公司將指派專員為您對接,謝謝。

3、山石轉債債券余額為2.67億元,每年的折溢價攤銷對凈利潤的影響有多少?

答:尊敬的投資者,您好,感謝對公司的關注。公司2022年3月向不特定對象發行可轉換公司債券,就債券存續期內對公司凈利潤等財務狀況的影響,您可以查閱公司披露的年度報告或半年度報告財務附注中應付債券部分,謝謝。

4、年底公司ASIC芯片首次流片,除了應用于防火墻還能用于哪些?

答:尊敬的投資者,您好,感謝您對公司的關注。公司預計今年年底進入到ASIC芯片的流片階段,具體進展請以公司后續的臨時公告及定期報告的內容為準。按照目前的規劃,ASIC芯片將首先應用于防火墻產品線,后續將視實際情況逐步向其他硬件產品線擴展適配,謝謝。

5、公司在AI大模型相關領域的布局如何?如何看待行業下半年和明年的客戶預算與訂單情況?

答:尊敬的投資者,您好,感謝您對公司的關注。(1)關于AI技術,對網絡安全企業來說,從攻擊的角度,AI技術的發展,帶來了更多的多樣化攻擊手段和安全威脅;從安全防護的角度,AI技術的應用,目前可以看到在替代部分人工、提升安全運維效率等方面有明顯的促進作用。山石網科既有的網絡安全產品,已經應用AI和機器學習技術,持續提升安全檢測和威脅分析能力。伴隨著今年年初ChatGPT及其他AIGC服務和模型的推出,考慮到算力、數據等投入過于龐大,山石網科暫時不會自己生成LLM大模型,而是采用現有的大模型,利用“預訓練+微調”以及“反饋學習”的手段,將大模型的理解和分析能力盡快應用到產品安全能力的構建中。

(2)關于行業的預算和訂單情況,從上半年的經營情況來看,網絡安全行業的需求在復蘇,以關鍵基礎設施為代表的行業客戶需求較為穩定,但全年的恢復節奏仍需要觀察。整體上,公司對行業保持謹慎樂觀態度,并積極進行運營效率的改善,同時針對重點行業、重點領域加大資源投入力度,以實現控費增效、有質量的增長。謝謝。