• 新華網2023-09-06投資者關系活動記錄

    新華網2023-09-06投資者關系活動記錄
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    2023-09-06 新華網 - 特定對象調研
    參與機構
    財通基金,申萬宏源,平安資管
    調研詳情
    一、介紹公司基本情況
    新華網董事、副總裁、董事會秘書楊慶兵先生介紹公司基本情況及各主營業務發展情況。
    二、提問交流環節
    1.問:幾大業務板塊各自未來的增長點?
    答:新華網抓住數字經濟蓬勃發展歷史機遇,發揮全網內容、技術、平臺、資源、品牌優勢,推動經營工作不斷轉型升級。
    做精傳統業務,開拓廣告業務創新服務形式,通過技術與資源賦能,向視頻化、移動化、智能化拓展,深耕企業品牌宣傳、融媒中心建設、數字政務、展覽賽事、數字黨建等領域,繼續做強論壇經濟。
    推進信息服務向民生服務、智庫服務等更多領域拓展,積極參與數字社區、智慧街區、智慧城市建設,將媒體服務社會功能下沉到“最后一公里”。加速新型增值服務經營業務,實現價值鏈拓展和服務鏈增值。
    我們的數字內容業務緊跟國家政策,積極擁抱新契機。公司今年積極響應中共中央、國務院印發的《數字中國建設整體布局規劃》,依托大數據、XR、元宇宙等現代數字技術及場景融合能力,打造更多新型營銷產品,探索新型數字內容營銷、品牌營銷模式路徑,挖掘新經濟增長點。
    著力強化技術創新驅動,積極搶占全媒體時代媒體技術高地。以技術賦能業務板塊的市場化服務能力,通過更加普適化的產品,擴大收入。進一步提高技術預見能力、研發能力、儲備能力、轉化能力,深化5G、人工智能、大數據、區塊鏈等技術疊加應用,打通元宇宙、數字人、區塊鏈技術平臺,聚焦核心業務、創新應用場景,推動技術建設從支撐賦能向創新驅動全面拓展。
    推動在數據要素融合應用、生成式人工智能數字內容(AIGC)運用與治理等方面打造有市場競爭力的數字化產品。
    2.問:怎么看待AI對傳媒行業的影響?之前發布的生成式人工智能內容安全與模型安全檢測平臺,目前的進展情況以及商業應用情況,未來的創收點?
    答:在數字世界和物理世界加速融合的大背景下,生成式人工智能正在重塑數字內容的生產方式和消費模式,越來越顯性地影響著各行各業的變革,是未來邁入數字文明新時代不可或缺的支撐力量。AI對傳統媒體行業的影響是巨大的,也必將給傳媒行業發展帶來新的機遇和挑戰。新華網對此高度重視,并積極應對。之前邀請測試發布的AIGC-Safe為內部測試,未來會持續打磨優化產品及服務。暫未將短期商業變現納入規劃,AIGC安全治理領域客戶范圍很廣需求也很多,我們將持續提升相關能力建設。
    3.問:公司之前主要在元宇宙方面布局較多,但目前元宇宙行業短期并沒特別大的突破,怎么看未來這塊的發展?以及目前的布局?
    答:我國元宇宙行業未來的發展潛力巨大。隨著技術的進步、政策的支持和市場的需求,元宇宙有望成為數字經濟領域的重要組成部分,并為企業和用戶帶來更多的機會和體驗。然而,行業的發展也需要克服一些挑戰,如技術標準的制定、用戶隱私保護和商業模式創新等。通過政府、企業和學術界的合作,我國元宇宙行業預期將實現創新突破和可持續發展。新華網仍然堅持布局元宇宙,持續夯基壘土,以國家級數字資產管理平臺為抓手,積極與政策部門、技術機構及企業等進行深入溝通,推進元宇宙在各行業的應用場景落地,推動數實融合的發展。
    4.問:公司在數據要素這塊的布局情況?
    答:新華網聯合多方發起設立的新華數據要素聯合平臺,是數據登記管理、可信數據交付、規范安全應用的產業聯合一體化服務底座。該聯合平臺的建立,旨在鏈接多方規范可信的數據資源、領先技術的實施能力、優質數據的應用渠道、可靠的算力基礎設施,并與政府部門、央國企和行業龍頭機構探索共建數據可信節點,挖掘數據價值,優化數據應用,規范數據體系,建立行業數據治理標準。該平臺將以提供可信數據、可靠算力、可控服務、可溯認證為基礎,以標準化、體系化、專業化、服務化的視角,為數據可信交付和價值開發培育權威數據要素市場服務。
    5.問:關于行業未來數據確權的探討,可能的模式、核心競爭力有哪些?數據要素行業的發展方向?
    答:數據作為第五生產要素,標志著數據的豐富程度和優質程度成為衡量機構和企業核心競爭力的新維度。數據要素行業的發展是要促進千行百業之間的數據流通,而這種流通不僅僅是簡單的數據交易,而是促進各數據互融互通的聯合應用交付,促進生產效率的提升。新華網積極建設新華數據要素聯合平臺,實現數據要素管理、數據治理、數據安全流通、數據可視化服務、多方安全計算、數據智能應用等可信數據“存、管、易、用、融”綜合能力。
    6.問:公司在數據要素這塊的投入情況?
    答:新華網專門成立了數字經濟工作組,持續拓展數字業務全場景服務模式,加速推動數字經濟和實體經濟的深度融合,激活數據要素潛能,釋放數據要素價值,共同樹立數據安全規范標桿。

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