參加公司2023年半年度業績說明會的投資者

    1.AI技術、大模型等先進技術未來如何與公司業務相結合?
    答:公司多年來高度關注前沿科技發展,不斷探索前沿科技與自身業務產品的融合并追求在客戶場景的有效落地。目前AI技術在公司智慧車管、智慧駕培、智慧交通等多個主營產業中均有應用,如:公司自主研發的新一代駕培教學機器人“多多教練”針對駕駛培訓學員,依托在NLP、OCR、機器視覺、語音識別等多領域的技術融合,在機器人整機設計制造,人機共融控制,自主定位導航,人機自然交互,AR/VR五個方面展開系統研究,成功落地了駕培場景內的智能聊天交互,為學車學員打造了屬實的機器人化智能培訓系統,提供了更為智能化和沉浸式用戶交互體驗。未來,我們將緊抓“數字經濟”的機遇,持續發揮在大數據、人工智能、物聯網等新一代信息技術領域的優勢,以“人、車、路”大交通領域為核心并積極拓展更廣闊的高科技產業,為客戶提供更加健全、完善、可靠的服務。
    2.新能源車檢和傳統油車的車檢有什不同?公司在新能源車間上如何布局?
    答:相比于傳統油車檢測,新能源汽車在通用項目檢驗的基礎上,增加了動力蓄電池安全、驅動電機安全、電控系統安全、電氣安全等運行安全性能檢測項目。公司作為新能源車檢國家重點課題的參與者和國標意見稿的起草者,旗下檢測站點中的24家成為國家首批新能源汽車運行安全檢驗驗證試點,經過3年多的研究、實踐與論證,公司對于標準的重點和細節把控能力比較強,所研發的產品創興新強,成熟度高,能夠滿足未來的標準發展需求。目前部分檢測機構、高職院校已開始與公司接洽采購樣機等事宜,公司也希望通過客戶的提前試用,獲取更大量的檢驗數據為國標的正式出臺提供有力數據支撐。待新能源汽車檢測國標發布后,公司除具備新能源檢測設備制造、銷售的先發優勢外,旗下眾多的檢測站點也可依托自身設備優勢第一時間展開新能源汽車檢測業務,為新能源汽車的安全行駛,提供有力保障。
    3.金電科技的主營業務是什么?公司注資的目的是?
    答:金電科技專注于新能源汽車充電及儲能設備研發制造,為政府、地產商、公共運營商等行業客戶提供涵蓋設備、平臺、用戶和數據運營服務于一體的全流程解決方案。其自主研發生產的大功率液冷快充、一體式快充、分體式快充等多種充電、光伏和儲能終端設備以及快速滿足行業客戶入駐、部署、托管等定制化需求的智慧充電云管平臺已經為上海、江蘇、河南、山東、安徽、湖南、重慶等多個省市縣的客戶提供了充電一體化解決方案,并與德國、烏拉圭、巴西、韓國、卡塔爾等海外客戶有業務往來。公司投資控股金電科技能夠將各自在載體、資金、技術、資源等方面的優勢加以融合并最大程度的釋放出來。這次合作也標志著多倫科技建設新能源產業生態圈邁出了新步伐,也意味著公司“大交通”產業協同發展機制取得了新突破。
    4.公司有沒有無人駕駛相關的技術儲備?智能交通領域未來如何布局?
    答:公司開發的基于“二維高精度地圖和激光雷達點云數據融合的環境感知AI技術”是無人駕駛的關鍵支撐技術之一;公司自主開發的基于多傳感融合的環境感知技術研發的“機動車駕駛人道路駕駛技能考試智能評估系統”,為無人駕駛落地應用提供了技術評判依據,目前已實現在駕校、考場等封閉場景內的無人駕駛。公司一方面繼續深耕機動車駕駛人考訓行業,提供更智能化的產品和服務,同時為輔助駕駛等人工智能新技術進行數據和技術儲備。公司既有應對無人駕駛時代到來的遠期規劃,也在積極研發應用于機動車駕駛人考試自動化評判和輔助駕駛相關的產業應用,結合公司實際,并充分利用自身優勢,保持公司發展與產業發展、行業發展同步。
    5.請問貴司的主營產品是啥?可以簡要介紹下貴司的營收模式嘛?
    答:尊敬的投資者,您好!多倫科技是國內領先的以交通安全為核心的“數字化解決方案+生活服務”科技驅動型企業,涵蓋“人、車、路”完整產業鏈布局,為行業客戶提供領先的數字化產品和解決方案,為消費者提供包括駕駛員培訓、考試、機動車檢測等內容的生活服務。目前已形成以“人”為核心的駕駛員考試、駕駛員培訓產品線,以“車”為核心的數智化車管平臺及機動車檢測設備與服務運營產品線,以“路”為核心的信號控制及智能網聯產品線。公司產品主要采用直銷模式完成銷售,即產品直接銷售給終端用戶。
    6.投資北云科技是出于什么考慮的?
    答:北云科技專注于研發高精度衛星導航核心部件,形成以芯片與算法為核心的高精度板卡、高精度接收機和組合導航系統等系列產品,目前已經完成了高精度射頻芯片Ripley與高精度基帶芯片Alita的批產,是全球少數幾家擁有自研高精度衛星定位芯片并批產應用的企業之一。其研發生產的高精度定位芯片及組合導航模塊產品已經成功獲得多家國內一線主機廠商近20款車型的供應商定點資格通知書。公司作為北云科技的投資人及重要客戶,將伴隨其共同成長,積極響應國家發展戰略推動輔助駕駛、自動駕駛、智能網聯汽車等交通安全出行領域的快速發展。