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一、公司23年半年報業績情況及簡要介紹

答:23年上半年,公司實現營業收入3,396,562,507.00元,同比增長53.48%;歸屬于上市公司股東的凈利潤321,757,736.71元,同比增長93.73%;歸屬于上市公司股東的扣除非經常性損益的凈利潤300,210,163.01元,同比增長95.62%。其中數據中心行業營業收入為1,287,186,798.50元,占比為37.90%;智慧電能行業收入為491,814,184.84元,占比為14.48%;新能源行業收入為1,585,151,091.18元,占比為46.67%。

公司立足電力電子技術,在數字基建、清潔能源領域持續融合創新,提供智能、低碳的解決方案和服務,成為智慧電能行業領跑者。2023年半年度內,公司在“科華數據”“科華數能”為主的“雙子星”戰略布局下,充分把握國家“數字經濟”“碳中和”等戰略發展契機和全球“能源危機”“新能源轉型”等市場機遇,深入了解市場需求、行業痛點,積極發揮公司在技術、產品、解決方案、服務等方面的優勢,不斷推進產品創新,開拓新的市場機會及發展空間,推動了公司“數據中心”“智慧電源”“新能源”三大業務的良好發展。同時,公司繼續推動RSC變革,打造矩陣式管理模型,形成營銷中心平臺、事業部與區域閉環協同作戰的管理結構,優化組織機構建設,建立高效運營管理平臺,持續深化精細化管理工作,提升人力資源效率,實現公司降本增效。

二、請公司介紹一下數據中心業務,公司智算業務如何開展?

23年上半年公司數據中心業務繼續保持穩定增長,數據中心運營管理能力進一步提升。上半年公司數據中心收入為12.87億元,毛利率為31.13%,其中IDC服務收入為6.48億元、數據中心產品及集成產品收入為6.39億元。公司作為國內領先的高安全數據中心服務商,擁有10年以上數據中心建設運營經驗,推出通用型托管、大型定制化、敏捷交付型、高算力等全場景數據中心產品,打造AI？智慧能源專家系統和AI？DCIM智慧運營管理平臺兩大運維“利器”,制定全行業數據中心解決方案,可為客戶提供包括數據中心選址咨詢、規劃設計、產品方案、集成管理、工程實施、IDC租賃、網絡連接、云服務、運維管理在內的全生命周期服務。隨著北京眾騰數據中心的建成,目前公司在北、上、廣等地擁有9大數據中心,自持機柜數量3萬多個,上架率保持在70%以上,主要客戶包括三大運營商、騰訊等大型互聯網企業、各大金融機構、政府機關等。

上半年隨著AI行業的爆發,對算力資源的需求也迎來井噴,公司積極布局算力基礎設施建設,客戶群體拓展到人工智能、芯片、自動駕駛和生物醫藥等新興行業企業,產品技術不斷推新兼顧算力提升與節能減排,面對各行業智算場景需求,公司積極與騰訊、燧原科技、沐曦、億鑄科技等企業合作,推出AI裸金屬租賃、GPU算力池、云上彈性算力、AI算力服務平臺等多種算力的行業解決方案,同時提供高電機柜托管、互聯網接入、專線傳輸、云專線、SD-WAN組網、多云連接平臺等產品和服務,結合科華自有的液冷、光伏、儲能等綠色節能技術,滿足客戶AI應用場景高算力、低延時、綠色低碳、安全可靠等方面的需求,夯實算力底座,賦能智算未來。

三、請介紹下公司數據中心是否有液冷技術的應用。

答:公司作為行業內第一批進入液冷領域的先行者,憑借多年技術沉淀和數據中心建設運維經驗,自主研發了系列液冷產品,并通過不斷技術創新,加快推進液冷行業的標準化、規范化,從行業先行者成長為行業領跑者。公司WiseCooling液冷解決方案專門針對高密度服務器而設計,包括冷板和浸沒式液冷解決方案,通過液冷機柜、內部循環模組、換熱冷卻、內外控制等設備,直接為服務器關鍵發熱元件進行熱交換,達到溫控效果,為各行業客戶提供安全可靠的綠色算力。公司冷板式液冷系列產品采用集約設計,縮短制冷鏈路,可實現集成交付、快速部署,不僅適用于新建大型、超大型數據中心及邊緣數據中心,也適用于老舊機房改造,并實現系統PUE<1.2,是最適合當前數據中心現狀和需求的液冷部署方案。公司在液冷技術的研發和創新的路上也積極推動著液冷技術的應用和實踐。從廣州科云數據中心到單機功率密度高達50kW的廈門大學嘉庚實驗室超算數據中心的合作項目,從需求變化到產品變化,公司一直把可持續作為核心發展戰略,以液冷新生作為賦能算力持續升級的強大引擎,支撐“雙碳”、“東數西算”等國家戰略需求,打造更加綠色和高效的未來算力新形態。

四、請簡要介紹上半年公司新能源業務的情況?公司目前在儲能工商業側方面發展如何?

23年上半年在“雙碳”目標的時代背景下,新能源行業景氣高增,公司依托成熟的電力電子技術持續發力光儲賽道,新能源業務作為公司重要戰略業務取得了快速增長。上半年公司新能源業務收入約為15.85億元,同比增長283.14%,毛利率24.86%,其中儲能業務收入占比達70%。報告期內,在國內市場公司以自主研發為原動力,為全球大型地面電站、工商業、戶用提供創新的技術與系統解決方案,在光伏領域,公司與“五大六小”、地方國企等十數家央國企擴大合作領域,逆變器解決方案入圍中國華能、中國華電、中核匯能、大唐等大型國央企集采項目,中標十數個單體100MW以上的光伏項目;在儲能領域,公司以儲能系統整體為出發點,持續為客戶提供滿足全場景應用需求的高性能產品及儲能系統整體解決方案。值得一提的事,公司新能源業務在海外市場也得到快速發展,與諸多國際知名企業展開了合作,產品取得成功應用。海外市場在公司發展藍圖中有著重要的戰略意義,未來公司將從海外市場的廣度和深度持續強化戰略布局。

根據CNESA數據顯示,公司2022年國內用戶側儲能系統出貨量排名第一,行業龍頭地位凸顯。2023年,儲能行業持續升溫,伴隨工商業儲能“風口”的到來,在儲能工商業側,公司率先完成了工商業儲能產業布局,公司承建的廣東汕頭首個零碳工廠微網示范項目、重慶主城最大用戶側數智能源站儲能項目、浙江省用戶側單體最大的磷酸鐵鋰型儲能示范項目、全國單體容量最大的用戶側儲能示范項目等多個工商業儲能示范項目已全面落地,且運行良好。當前,在拉大峰谷價差、設立尖峰低估電價的政策下,工商業用戶安裝儲能的經濟性已顯著增強。作為業內最早布局儲能業務的企業之一,公司在儲能領域已潛心研究十幾年,既擁有35年深厚的電力電子技術積淀和豐富的項目經驗,又打造出擁有核級安全、99%超高效率的儲能系統產品,以及成熟的覆蓋工商業光儲充、微網等全場景的一體化系統解決方案,滿足用戶對更穩定運行、更低成本投入、更高效率、更高收益的市場需求,賦能用戶側儲能高質量發展。

這里需要再補充說明一下科華在工商業儲能的基于原有電源業務的核心競爭力:1、依托于工業電源的品牌知名度及客戶認可度,能更好地獲取客戶信息及客戶信任;同時,也依賴于現有的工業電源市場銷售網絡開拓市場;2、一站式的服務:科華既可以為客戶提供電源的保護,又可以提供光伏儲能、充電樁及企業級數據中心解決方案,同時配備科華AI智慧電能管理系統,能為客戶提供“源網荷儲”一站式貼心服務。可以說,科華是新能源行業最懂電源及算力中心的企業,也是算力行業最懂新能源綠電的企業。

五、請公司介紹“高可靠光儲專家賦能綠色數據中心”的概念。

公司發展源自35年電力電子行業技術的積累,產品技術研發實力得到了多行業多場景的磨練,深度匹配客戶應用場景需求,為客戶提供安全、可靠的產品及解決方案。公司自2007年以來,陸續推出光伏逆變器、風電變流器等有關產品,逐步開拓新能源市場。儲能作為綜合能源系統的樞紐,一直以來作為公司新能源業務的發展重點。當前公司已在發電側、電網側、用電側以及微網儲能等領域進行布局,擁有全系列、全場景儲能解決方案,可滿足客戶及市場對于穩定、高效、綠色電能的需求。同時,在IDC行業,科華數據是少有的具備新能源技術產品及解決方案研發、生產能力的公司,擁有豐富的新能源項目經驗。科華數據“數據中心智慧運營管理平臺”“模塊化數據中心”“數據中心用高壓直流系統”“50kW高功率模塊化電源”等產品列入廈門市2023年綠色技術和產品目錄。

在“碳中和”時代主題下,公司一方面為節能型數據中心定制出一系列解決方案,可有效降低數據中心PUE、減少數據中心供電損耗與污染、提升數據中心電源系統效率;另一方面,公司的新能源解決方案將賦能數據中心業務,通過新能源及綜合智慧能源管理,打造“源、網、荷、儲”一體化系統,推進數據中心等細分場景的低碳優化建設與運營,有助于公司獲取能耗指標,打造綠色數據中心。未來,公司將光伏、儲能、微網及能源管理系統等綠色能源解決方案與數據中心的規劃建設相融合,促進新型數據中心產業發展和技術創新,推進數據中心行業的低碳優化建設,充分發揮綠色科技產業動能優勢。

六、請介紹一下AI在科華智慧電能的應用,在各行各業是否已有垂直模型的搭建,對各行各業的賦能情況?

在半年報中,我們特別提到了“AI？能源管理”賦能優勢。科華數據作為AI？能源管理領導者,在能源管理領域已經深耕10+年,持續致力于通過數字化、智能化技術創新,成為低碳轉型的先行者和技術服務者。在“雙碳”目標和能源轉型戰略背景下,節能減碳已成為各行各業刻不容緩的重要任務。制造業是中國經濟增長的重要引擎,同時也是中國能源消耗和碳排放的主要領域,機場、港口、數據中心、儲能、光伏、化工電子等行業在能源使用和能源管理方面,面臨諸多痛點和挑戰。面對日益嚴峻的節能減碳大挑戰,企業任重而道遠,迫切需要專業科學的數字化手段和工具,在這背景下,科華數據利用了人工智能、物聯網、移動互聯、云計算、大數據等多種新技術打造了AI？能源管理解決方案,該方案聚焦于“AI節能+能源精細管理+設備智能化運維”,貫穿設備運行優化、能源管理、能效優化、動力環境等場景,提供了前端感知設備、傳輸設備、平臺層、應用層等齊全軟硬件產品,助力企業實現端到端全鏈條節能降碳。科華AI？能源管理解決方案在傳統的數據采集分析架構上增加了處理能力和模塊,將源(水源、電源、氣源等)、網(水網、電網、氣網、熱網等)、荷(電負荷、水負荷、熱負荷等)、儲(儲能設施)有機結合起來,通過AI？能源管理,建立能源網絡和能源設備機理模型,再通過機器學習,不斷修正機理模型,能源優化調度策略AI算法,能源調度控制,生成專業化的AI？能源管理大模型,從而達到節能優化效果,促進節能減排。“大模型+細分場景模型”更好更快地促進實際場景的落地應用。科華AI？能源管理解決方案在機場、數據中心、光伏儲能、化工電子等領域均有成熟的垂類模型,基于大模型的通用能力+細分場景的模型訓練已經在機場、數據中心等場景落地應用。不同的行業應用場景,對能源管理的需求會有不同的變化,科華數據深入研究不同行業能源管理需求,經過多年的摸索實踐、自研了“AI？能源+N場景”創新型產品應用,通過“AI？能源+智慧民航”、“AI？能源+綠色港口”、“AI？能源+數據中心”、“AI？能源+光伏儲能”、“AI？能源+化工電子”等,賦能N個細分領域及行業,幫助企業更好地實現節能降本、走向脫碳之路。