• 恒華科技2023-08-24投資者關系活動記錄

    恒華科技2023-08-24投資者關系活動記錄
    微信
    微信
    QQ
    QQ
    QQ空間
    QQ空間
    微博
    微博
    股吧
    股吧
    日期 股票名 調研地點 調研形式
    2023-08-24 恒華科技 - 業績說明會
    參與機構
    諾安基金,建信理財,農銀匯理基金,中泰證券,長江證券資管,鑫焱創投,煜誠投資,民生證券,建信保險資管,亞太財產,弘毅遠方基金,嘉實基金,華安基金,中郵人壽,匯豐晉信基金,太平資管,盤京投資,萬家基金
    調研詳情
    本次投資者調研會議包含兩部分內容,一是向各位投資者介紹公司2023年半年度經營情況,二是投資者問答環節。主要內容如下:
    
    一、2023年半年度經營情況介紹
    
    2023年半年度,公司在“BIM平臺軟件及行業數字化應用和運營的服務商”戰略目標引領下,積極拓展以自主可控BIM底層平臺為核心的大場景工業軟件應用市場,聚焦BIM平臺及軟件、設計咨詢、行業數字孿生應用核心主業,有序開展各項經營活動。報告期內,公司實現營業收入2.38億元,同比增長7.87%;歸屬于公司普通股股東的凈利潤約934萬元,同比增長12.06%;公司在二季度持續發力,實現業績的持續穩步增長,其中公司在2023年二季度實現營業收入1.27億元,較一季度增加14.61%,歸屬于普通股股東的凈利潤為618萬元,較一季度增加95.87%。具體內容與巨潮資訊網上發布的公司《2023年半年度報告》一致,敬請投資者參閱。
    
    二、投資者問答環節
    
    1、公司2023年半年度按產品分類收入占比情況如何?
    
    答:2023年半年度,公司實現營業收入2.38億元,其中軟件服務收入占比62.45%,技術服務收入占比22.77%,軟件銷售收入占比6.11%,硬件銷售收入占比7.88%,特許經營權收入占比0.79%。報告期內,公司持續優化業務結構,軟件服務收入占比較高。
    
    2、公司在虛擬電廠方面有何最新進展?有哪些商業模式?
    
    答:公司已積極布局虛擬電廠、智慧能源等相關技術的應用及業務市場,加大相關產品研發力度,依托多年來在電力行業的技術積累以及齊備的資質認證體系,面向園區、工業企業、公用建筑等用戶側群體,以源網荷儲用一體化建設為基本原則,綜合冷、熱、電、氣等負荷需求,為用戶提供涵蓋能源供
    
    應、能源運營以及能源信息化的綜合能源解決方案,并積極推進配售電支撐虛擬電廠等業務場景落地和應用推廣,基于自主可控的軟件平臺,構建虛擬電廠運行服務商;在需求響應方面,可通過參與調峰或調頻電力輔助服務、需求側響應,獲得服務收益和響應補貼;在電力交易方面,借助虛擬電廠聚合,代理用戶參與電力現貨市場交易/售電業務,獲取收益,有效降低用電成本。此外,公司通過物聯網結合AI分析手段,可以獲知用戶用能行為特性,實現用能診斷和智能調優,降低能耗量從而降低用能成本。
    
    3、公司經營性現金流下滑原因?
    
    答:受客戶需求季節性因素的影響,公司的收入和支出會受到季節性波動,通常上半年支出較多,回款集中在下半年。報告期內公司購買商品、接受勞務支付的現金增加,導致經營性現金流下滑。
    
    4、公司充電樁業務進展如何?
    
    答:2023年上半年,公司積極開拓北京、珠海、深圳等地的充電樁市場,可以提供充電樁規劃、設計、運維、數字化運營的一攬子解決方案。2023年5月國家發改委、國家能源局印發《關于加快推進充電基礎設施建設更好支持新能源汽車下鄉和鄉村振興的實施意見》,意見指出支持地方政府結合實際開展縣鄉公共充電網絡規劃,加快實現適宜使用新能源汽車的地區充電站“縣縣全覆蓋”、充電樁“鄉鄉全覆蓋”。隨著國家對新能源汽車發展大力支持,充電樁市場需求廣闊,未來,公司將憑借在電力行業的齊備資質及豐富經驗,迅速搶占充電樁市場份額。
    
    5、公司大股東協議轉讓原因以及對公司經營影響如何?
    
    答:公司實際控制人協議轉讓公司部分股份主要用于償還2017年非公開發行股票的質押融資,目前已全部還清。公司實際控制人目前暫無減持計劃,不會對公司治理結構和持續經營構成影響。公司管理層對公司未來的發展充滿信心,公司圍繞“BIM平臺軟件及行業數字化應用和運營的服務商”戰略目標,不斷拓展以自主可控BIM底層平臺為核心的大場景工業軟件應用市場,努力提升經營業績,增強公司長期價值投資的吸引力。
    
    6、公司AI方面有何布局和進展?
    
    答:公司已研發人工智能引擎,并結合垂直領域的數據積累訓練出具有行業和公司特色的模型,將廣泛應用于電力工程智能化設計、施工現場智能化管理、綜合能源智能化調度、園區智慧化用能管理等業務場景,為公司相關產品提供強有力的技術支撐。公司將持續進行“計算機視覺”、“自然語言處理”、“智能人機交互”等人工智能技術的研究與實踐,結合公司在電力設計、設備運行、能耗監測與管理、現場施工等領域的海量數據積累,進行具有針對性的人工智能引擎開發、模型訓練、模型驗證。2023年半年度,公司研發和升級了GIM引擎平臺、人工智能平臺、智能流媒體平臺以及位置服務引擎,為多場景行業信息化產品及項目研發賦能,提升研發效率;推進基于大模型人工智能技術的配網智能設計研發工作,在無人機影像識別關鍵技術上取得重要進展;完成基于多模態大語言模型升級低代碼技術平臺的可行性分析,為后續研發奠定基礎;完成AIGC(AIGeneratedContent,人工智能生成內容)技術高效服務客戶需求可行性研究,在規范規程解析、專家問答、培訓模擬等方面取得預期效果。
    
    7、公司在低代碼平臺方面有什么成果?
    
    答:目前公司已有的365Ego應用快速開發平臺(簡稱365Ego)是一款企業級快速開發平臺,提供SaaS多租戶服務模式,可以通過為用戶提供可視化的應用開發環境,幫助用戶快速搭建個性化的業務管理應用,甚至用戶不需要寫代碼就能夠構建出交互體驗俱佳的業務應用,大幅度降低了軟件開發平臺的使用門檻,即使是非技術人員也能完成應用程序的開發,達到縮短項目周期、提高用戶體驗、快速開發出優秀產品的目的。平臺支持公有云、企業私有云SaaS部署、私有化本地部署、混合部署等多種常用模式,支持多角色應用的場景,提供終端用戶、開發人員、運維人員三個角色共同協作完成平臺開發任務。平臺覆蓋業務應用構建、流程構建、數據可視化、智能決策、物聯網應用集成、人工智能等數字化管理要素,能夠幫助企業敏捷構建業務系統,并提供迭代升級服務,快速響應不斷變化的市場環境與客戶需求。
    
    在整個交流活動中,雙方進行了充分的溝通。本公司嚴格按照《信息披露管理制度》等規定,保證信息披露的真實、準確、完整、及時、公平,沒有出現未公開重大信息泄露等情況。此次機構投資者調研活動因采取線上會議形式,故參會者無法簽到,由公司參會人員簽名。

    免責聲明:數據相關欄目所收集數據,均來自第三方個人或企業公開數據以及國家統計網站公開發布數據,數據由計算機技術自動收集更新再由作者校驗,作者將盡力校驗,但不能保證數據的完全準確。 閱讀本欄目的用戶必須明白,圖表所示結果或標示僅供學習參考使用,均不構成交易依據。任何據此進行交易等行為,而引致的任何損害后果,本站概不負責。

    我的收藏
    關注微信公眾號 微信公眾號二維碼 獲取更多數據
    關閉 X
    国产精品久久久久久吹潮