近日,招商證券的陳云鵬和鐘星夢、銀華基金的朱瑋琳、周晶和孫蓓琳、安信證券的白如、澤正基金的高書博、前海人壽的吳希凱、中融基金的駱尖、財信證券的顧少華、金信基金的曾艷和蔡宇飛、華夏久盈的謝雯、善思投資的范嘉俊和詹世乾、華鑫證券的黎江濤來到深圳市安車檢測股份有限公司(以下簡稱“公司”)調研,公司證券事務代表薛清文女士首先就公司的基本情況向調研人員進行了簡單的介紹。
公司專注于機動車檢測行業,是國內機動車檢測領域和機動車駕駛人考試行業整體解決方案的主要提供商,憑借多年來在機動車檢測行業的歷史積累,占據市場領先地位。同時,公司通過收購兼并、新建檢測站等方式切入下游檢測運營服務的領域。未來將持續關注產業上下游,為機動車檢測行業乃至汽車后市場的發展貢獻力量,以良好的經營業績回報廣大投資者。
接下來活動主要以調研人員提問,副總經理、財務總監兼董事會秘書李云彬先生回答的方式展開。
1、關于新能源檢測標準,公司預計該標準什么時候能夠正式落地?若該標準出臺,將會對公司產生什么影響?
答:新能源汽車檢測標準的出臺時間,取決于國家有關部門的工作進度,公司目前暫無法明確標準出臺的具體時間。公司一直在密切關注新能源汽車檢測的相關動態,并已啟動了相關新能源汽車檢測設備和技術的研發,新能源汽車檢測標準的出臺將對公司相關業務的發展產生促進作用。
2、關于新能源相關檢測設備,除安車以外,還有哪些廠商有研發制造能力?
答:目前國內可研發制造新能源檢測設備的廠商較多。在這種行業形勢下,公司已啟動了相關新能源汽車檢測設備的研發與相關的技術儲備,以期將其打造成為公司新的業績增長點,進一步增強公司的整體競爭力和可持續發展能力。
3、公司今年收購了多少家機動車檢測站?未來計劃如何發展?
答:今年公司新增收購的機動車檢測站數量為11家。未來,在檢測運營服務領域,公司將抓住機動車檢測新政帶來的整合新機遇,繼續重點拓展機動車檢測運營服務市場,加速行業整合,向規范化、集團化、品牌化方向發展。
4、查閱公司年報發現,公司提及后續會向電池檢測設備及安全保障系統、換電設備、一體化壓鑄機智能裝備及智能電動注塑裝備等產業布局,請問公司是如何考慮的?
答:上述業務目前處于初始期。公司根據自身資源優勢、市場前瞻分析和國家政策導向等因素,向電池檢測設備及安全保障系統、換電設備、一體化壓鑄機智能裝備及智能電動注塑裝備等產業布局,以期打造新的業績增長點,進一步增強公司整體競爭力和可持續發展能力。
5、請問新能源汽車檢測與傳統燃油車檢測有何不同?
答:新能源汽車相對傳統燃油車增加了動力電池、電機、電控、充電裝置等部件,其常規安全檢測項目與傳統燃油車相同,未來隨著國家相關檢測標準的陸續出臺,也將會對新能源車輛動力安全(如鋰電池安全),自動駕駛(輔助)系統(如ADAS系統)、車路協同通信安全性等傳統燃油車沒有的項目進行檢測。
6、請教一下目前機動車檢測服務行業的痛點是什么?
答:目前機動車檢測服務行業呈現出零散經營的特點,機動車檢測行業的集中度較低,且機動車檢測行業社會化經營時間較短,大小檢測站規范化程度參差不齊,普遍呈現出車檢流程復雜、手續辦理時間長、經營治理較差等現象。
7、隨著公司收購的檢測站數量越來越多,公司將如何做好旗下檢測站的管理工作?
答:公司對旗下的檢測站進行統一的標準化改造,上線基于地域市場的經營管理系統及檢測站端的業務運作管理系統;區域中心以“云管理”平臺進行區域化管控,實現對檢測站點及當地區域間業務狀況分析及資源調度功能;公司在總部設立集團化運營管控中心,通過“安車智慧檢測系統AncheSmartInspection”,建立各檢測站的運營監測平臺,實時獲取各檢測線設備運行信息,記錄運行異常并及時反饋,助力各檢測站數字化、智能化升級,加強各檢測站管控,優化內部流程管理,提高營銷和服務手段,通過精益管理達到全過程管控、全服務提升、全流程優化、全方位降本、全渠道拓客和全鏈路增效。
8、貴司在年報中曾提及,由于受到兩次新政的疊加影響,造成公司短期內業績嚴重下滑。請問貴司如何看待新政后的檢測運營服務市場?
答:我國在2020年和2022年相繼實施機動車檢測新政,對機動車檢驗周期進行兩次放寬的調整,全國范圍內機動車應檢數量大幅下降,機動車檢驗市場規模縮減,致使各地區檢驗市場競爭愈加激烈。在此行業下行的趨勢下,機動車檢測運營服務行業迎來“整合期”。2023年公司將緊緊抓住檢測新政帶來的整合機遇,繼續重點拓展機動車檢測運營服務市場,以期快速建立機動車檢測服務連鎖經營品牌,不斷解決當前機動車檢測服務行業痛點,為全國機動車檢測服務消費者提供統一化、規范化、標準化、透明化、高效化的機動車檢測服務,成為國內領先的機動車檢測服務專業機構。
9、未來對于機動車檢測站公司會考慮新建站么?
答:公司未來計劃通過收購兼并、新建檢測站等方式布局下游檢測運營服務市場,具體采取何種方式,公司會綜合考慮目標區域檢測站收購成本和建站成本等因素,并結合公司自身發展規劃和需求作出決策。
10、現在人工智能時代,細分垂直行業的數據是稀缺資源,公司專注于汽車檢測業務,積累了大量汽車檢測數據,未來是否會選擇與人工智能大模型廠商合作,將公司的汽車檢測數據發揮出更大的作用,賦能國內汽車產業鏈?
答:在人工智能時代,高質量的數據是進行人工智能研究和應用的重要基礎。針對AI大模型方面,公司已經與各大廠商保持緊密接觸和交流,以希望通過大模型的助力,發現更多的商業機會,創造出更有價值的產品和服務,從而將實現公司業務的快速增長和盈利能力的提升。另外公司始終堅持合法合規的原則,持續尋找并探索一切可能有利于公司發展的新機會,對與各類合作伙伴的合作持開放態度,希望在實現公司良好快速發展的同時也助力行業不斷發展。