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公司聚焦金融物聯、公共安全、智慧交通等現有業務線條,同時拓展“物聯網平臺+教育”、“物聯網平臺+能源”等新興業務,2022年以來公司逐步開拓教育、能源領域業務,已落地實施一定數量的項目。

公司目前的主要技術和產品包括低代碼智慧物聯網數據平臺、UWB技術和產品以及大數據、人工智能技術和產品。公司圍繞主營業務進行投資布局,目前已通過直接投資和產業基金,先后投資了UWB芯片設計公司、AR/MR解決方案公司、工業互聯網+安全生產解決方案公司等企業,以期在產業協同中,培育新的增長點。

公司與投資者交流的主要內容如下:

Q1、公司司法行業收入占比較低,但毛利率較高的原因是什么?公司現有主要技術產品以及技術特點是什么?

答:您好!2022年,公司司法行業收入下降的主要原因是出售了公司所持有的深圳市潤安科技發展有限公司的全部股權,由于公司開展智慧司法的主要業務主體為深圳市潤安科技發展有限公司,所以在出售潤安科技后相關智慧司法業務收入下降。司法行業主要涉及到軟件平臺業務和UWB相關業務,由于公司在低代碼開發平臺以及UWB業務上具備技術和成本優勢,因此以這兩塊業務為核心的司法業務毛利率相對較高。

公司主要技術產品如下:1、低代碼開發平臺以及低代碼智慧物聯網數據平臺,其中低代碼開發平臺已與華為云、騰訊云等7家企業的低代碼產品一起通過了中國信通院低代碼第二批通用能力評測,且首批通過中國信通院低代碼Q/KXYEDCC-DT/R-021《信息技術應用創新低代碼開發平臺技術要求》,也在金融、能源、教育等領域實現項目中標;2、UWB技術和產品。公司相關UWB技術和產品,包括UWB模組、UWB基站、UWB標簽、UWB防拆手表、UWB定位管理平臺、AR+UWB頭盔及解決方案等;3、大數據、人工智能技術和產品。公司子公司廣東冠網信息科技有限公司的大數據平臺GMind是“大數據+機器學習”的綜合系統架構,一方面支持大數據所需要的高吞吐、高性能、海量數據、低時延、實時處理和高性價比的分布式集群,另一方面綜合應用機器學習算法,智能輔助系統判斷,減少人工維護成本。公司堅持以市場為導向的技術創新,并持續增強自身的技術和產品能力,實現可持續發展。

Q2、公司目前主營業務的未來發展情況如何?

答:您好!公司目前主營業務主要涉及金融物聯、公共安全和智慧交通領域,目前正在開拓智慧高校以及能源行業業務。公司營業收入目前主要來自金融物聯,該行業相關業務量正在恢復。

公司目前正在大力開拓相關智慧高校和能源行業業務,已相繼中標多個項目,發展勢頭良好。公司之所以能較為順利的開拓新業務,主要是公司在低代碼物聯網平臺領域的技術優勢、成本優勢和效率優勢。

Q3、公司營業收入三年來呈下降趨勢的主要原因是什么?公司每年呈現每股經營現金流前三季是負值四季度轉正,業績也是四季度修復呈季節特征,是否與金融行業結算營收確認方式有關?

答:您好!公司營業收入在過去三年呈下降趨勢的主要原因是:

1、受過去三年大環境影響,各項業務開展受到較大影響;2剝離虧損嚴重的子公司,智慧司法業務相關收入下降。

金融行業的大部分項目都在每年第三、四季度驗收及結算,因此公司歷年營業收入均集中在第三、第四季度確認。

Q4、公司在UWB業務方面的業務布局如何?

答:您好!公司相關業務布局如下:1、上游芯片領域。公司投資的UWB芯片公司主要從事UWB及相關行業芯片的設計研發,已陸續獲得產業資本的投資,芯片量產工作正按計劃有序推進;2、公司自己研發,主要針對B端客戶的UWB模組、UWB基站、UWB標簽、UWB防拆手表、UWB定位管理平臺、AR+UWB頭盔及解決方案等,并且與投資的UWB芯片公司深度合作,已經在測試的部分方案采用國產UWB芯片;3、已經完成UWB在C端的相關硬件產品開發,目前正在測試。Q5、請闡述下公司目前在大模型方面的研究和下一步計劃?

答:您好!公司該方面工作的重點主要是訓練境內及境外的各種開源大模型算法。由于目前各類開源大模型層出不窮,公司正在抓緊訓練,選擇符合公司業務需的大模型算法。據Gartner研究顯示,到2026年,低代碼開發工具將占新應用程序開發的 75%。當前,包括微軟的低代碼開發平臺PowerPlatform等國內外優秀的低代碼開發平臺均在大幅度融合大模型等人工智能前沿技術。隨著低代碼開發平臺持續引入人工智能的能力,無論是專業開發人員,還是業務人員都可以通過低代碼開發平臺,輕松創建自定義應用程序。公司正對相關大模型進行訓練,等確定好了開源大模型,會將該模型的相關能力融合到公司的低代碼開發平臺和SaaS服務中。公司的遠景規劃是,讓每個人都能夠應用低代碼開發平臺結合人工智能的能力,以遠超預期的速度,快速構建解決方案。

Q6、公司子公司廣東冠網信息科技有限公司的大數據平臺GMind技術和業務情況?是否需要股權投資資金及未來是否計劃分拆上市可能?

答:您好!公司子公司廣東冠網信息科技有限公司的大數據平臺GMind是“大數據+機器學習”的綜合系統架構,一方面支持大數據所需要的高吞吐、高性能、海量數據、低時延、實時處理和高性價比的分布式集群,另一方面綜合應用機器學習算法,智能輔助系統判斷,減少人工維護成本。目前大數據平臺GMind主要用于智慧交通領域,暫無股權融資和未來分拆上市的計劃。

Q7、公司在進行大模型訓練和算法測試過程是否有算力不夠的問題,需要使用相關超算資源嗎?

答:您好!公司在進行大模型訓練以及算法測試過程中,由于需要開展對多個開源大模型的訓練,公司現有算力資源存在不足。目前公司正在洽談購買相關算力硬件資源,由于公司正在訓練的相關大模型參數適中,并不需要動用到相關超算資源。

Q8、請問公司近幾期的定期報告均同步發布了計提資產減值準備公告,是什么原因?

答:您好!根據交易所的相關規定,上市公司計提資產減值準備或者核銷資產,對公司當期損益的影響占上市公司最近一個會計年度經審計凈利潤絕對值的比例達到10%以上且絕對金額超過一百萬元的,應當及時披露,公司按照該標準進行了相應公告。