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特別提示:

公司AIGC、人工智能等業務產品有以下風險:

技術研發進展不及預期的風險:研發過程中需要獲取足夠數據用戶模型訓練,并且進行模型更新迭代,具有一定的不確定性,若技術研發進展不及預期,可能導致產業化進程緩慢。

應用實踐不及預期風險:如果研發的AI產品不能有效與應用實踐相結合,將對其進展產生影響。

行業競爭加劇的風險:AIGC、人工智能是產業的熱點,未來商業價值顯著,眾多科技巨頭公司在此領域布局,未來行業競爭可能會進一步加劇。

行業政策變化風險:預計隨著國內產品上線,相關網絡安全、數據安全等政策將延伸適用到人工智能算法領域,將對該類產品研發增加一定政策風險。

AIGC技術需要持續大規模資金的投入,投資回報慢,如果公司繼續加大投入,預計還會對公司2023年財務狀況產生負面影響。

請廣大投資者充分了解股票市場風險及本公司披露的各種風險提示,切實增強風險意識,審慎決策、理性投資。

方總介紹公司AGI與AIGC業務:

公司在完成對SingularityAI的收購后,人工智能業務布局將進一步完善。收購完成后,公司人工智能業務規劃布局主要包括AI大模型、AI搜索、AI游戲、AI音樂、AI動漫、AI社交六大板塊:

1)AI大模型:“天工”大模型自內測以來,收獲廣泛的認可,目前各行業龍頭企業都有相關的合作需求在跟進。公司產品力極強,從B端客戶獲得了很好的評價,也建立了良好的前期合作關系。同時,我們也打造了一支經驗豐富的B端交付團隊,深度服務各行業頭部企業。

2)AI搜索:公司將AI底座大模型與搜索引擎相結合,希望能夠重塑擁有千億美金市場規模的搜索引擎行業。針對國內市場,我們將推出由“天工”大模型賦能的新一代搜索引擎,通過高頻、高痛點的垂類行業切入,為用戶提供嶄新的搜索體驗。我們預期該產品有望顛覆國內搜索引擎市場寡頭壟斷的格局,并獲取相應的市場份額。

3)AI游戲:AI帶給游戲行業的絕不僅僅是降本增效,更重要的是為游戲品類與玩法創新帶來新的革命。公司預計將在今年第四季度面向海外市場推出大DAU的自研AI游戲。新游戲是一款“類動森+Roblox”風格的模擬經營社交類產品,同時引入大量基于AI的衍生玩法與AINPC,為用戶帶來全新的游戲體驗。我們預計該產品有望達到千萬以上的DAU量級。

4)AI音樂:公司的音樂生成團隊已達到世界領先水平,與谷歌、字節等同屬第一梯隊。我們認為未來有較高天花板的方向是推出門檻極低的、面向C端用戶的音樂生成工具,幫助普通用戶創作音樂作品,并形成新的UGC社區。如同抖音將視頻的創作門檻降低后建立起UGC平臺,我們也將致力于在音樂領域,打造新一代的音樂UGC平臺。

5)AI動漫:秉承和音樂相同的內容生成邏輯,針對漫畫領域,我們也準備在今年推出動漫創作工具。創作者不需要專業的美術背景,可以僅通過文字描述生成風格多樣的漫畫,無論是專業的漫畫作家,還是小白愛好者,都可以在其中創作、分享、消費內容,構建起新的UGC動漫社區。

6)AI社交:內容和社交是公司傳統優勢領域,我們有十分豐富的海外社交經驗儲備。公司計劃于今年下半年推出基于AI的社交產品。新產品致力于進一步降低海外陌生人社交門檻,從而形成大規模的AI社區。普通用戶和KOL都可以通過創造數字分身,與其他數字分身和真人建立并深化社交關系,滿足新時代更個性化的社交需求。

昆侖萬維“Allin”AGI與AIGC的戰略非常清晰。目前無論是人力物力的投入,還是技術產品的落地,都在有條不紊推進當中。

人員方面,昆侖萬維核心團隊成員擁有豐富的專業知識以及深厚的工程經驗,能高效完成技術落地。在完成對SingularityAI的收購后,我們整個AGI與AIGC業務線有近1,000人的規模體量,而且還在不斷吸收優質人才。

資源投入方面,此前公司有公告采購4,400萬美元硬件設備,同時也與如阿里云等國內算力巨頭達成合作。后續我們也會適時公開我們的算力儲備,目前的GPU數量完全能夠滿足未來2年除AI視頻以外的AIGC算力需求。

技術方面,目前公司已建立起在人工智能賽道的核心競爭優勢,部分方向已達到世界領先水平,穩居國內第一梯隊。

產品方面,公司大模型目前已開啟網頁端及移動端內測。同時我們也結合自身資源與經驗優勢,快速推進垂類應用在國內與海外市場的落地。如AI游戲、AI社交、AI動漫等產品均將于今年內高標準面世,為全球用戶帶來嶄新的AI產品體驗。

關于股東李瓊女士減持,市場上有各種不實的傳言,我們特此澄清以下幾點:

第一,李瓊女士與周總不是一致行動人,其減持行為我們無法干涉。同時,在董事長金天和周總的不斷爭取下,與李瓊女士達成借款協議,這是較為不易的成果。

第二,公司資金儲備充足,截至2023年第一季度末,公司擁有貨幣資金13億元人民幣,交易性金融資產12.5億元人民幣,其他非流動金融資產77億元人民幣。因此,本次借款安排只是讓公司多一個選項。如果用不到借款,公司可將其以大額存單的方式存入銀行,獲得2.5%以上的利息收入,不僅可覆蓋借款成本,還能一定程度上減少財務費用。

第三,我們認為獲得這么一個選項,加強資金儲備對于公司保持長期競爭力是非常有幫助的。在中國的AIGC大模型市場,已經有十幾家左右的大中型企業進入,企業間競爭會呈現3-5年的持久戰格局。在這場持久戰中,擁有充分的資金儲備也是我們昆侖萬維的競爭優勢之一。

問答環節:

問:AGI和AIGC業務團隊整體及人員分配情況如何?

答:公司在完成對SingularityAI的收購后,人工智能團隊整體將有望達到近千人規模。同時,公司目前仍在積極儲備相關技術人才。人員分配上,大模型及AI游戲業務團隊占比相對較大,其他業務方向人員較為均衡。

問:公司大模型后續如何維持市場競爭力?

答:首先,公司作為國內大模型領域起步較早,以及首批參與監管審批的企業之一,積累了較為豐富的工程經驗,取得一定的先發優勢;其次,從市場布局上看,我們是A股少有的“國內+海外”同時布局,B端、C端應用同步推進的企業。針對國內市場,我們的策略是“ToB+ToC”并重,針對海外市場,我們則側重于發展ToC應用,這與公司豐富的出海內容和社交業務經驗相匹配,也與AIGC市場發展趨勢相吻合。目前就國內市場而言,不論是ToB還是ToC,絕大部分公司起點相近,我們也會根據自己的資源稟賦以及認知積累開展相關業務,推進優勢領域應用的快速落地,從而反哺預訓練大模型的發展,形成正反饋;最后,我們要再次強調的是昆侖萬維“Allin”AGI與AIGC的戰略方針十分明確、堅定。不論是從組織架構調整,還是從人力以及物力投入等多個方面來看,在A股同等規模企業中,我們應該是目前轉型最堅決、速度最快的。未來,我們也會持續不斷地在人工智能方向進行投入,保持我們在這一領域的優勢。

問:AI應用方面,如何實現AI應用的差異化并保持競爭力?

答:我們在最初投入AI大模型的研發時,就在思考這件事,也積累了一些認知,在此也和各位分享一下:

ToB領域,目前難點在于針對各個細分行業去生成大模型可理解的預訓練數據,而這在信息化相對薄弱的中國就變得更為困難。同時,解決這一問題,還須要具備兩個條件,首先是對行業有深刻的認知,其次是對預訓練數據處理有經驗。我們過往在企業服務、醫療、新能源和新材料等多個行業積累了較為深厚的行業認知,以及較為豐富的投資經驗。目前,我們也已經開始同投資組合中的一些企業進行溝通,幫助這些企業進行大模型的數據處理與轉化,這是我們在ToB端的差異所在。

ToC領域,我們認為最重要的是降低用戶的使用門檻,所以例如我們業務中AI游戲、AI音樂、AI漫畫等方向,更大的關注點是大幅度降低用戶使用AI的門檻與成本。只要我們把創作門檻降的足夠低,那么創作者與內容都會迎來爆發式增長。就好比TikTok對視頻內容生態的顛覆,我們也將通過AIGC形成新的UGC社區,打造下一代內容平臺。

關于競爭力,首先相較于中小企業,我們擁有自己的底座大模型,這代表了我們的技術深度以及AIGC定制化能力,我們不必依賴于大公司來提供AIGC相關服務。其次,相較于大型企業,我們對海外市場的認知以及對C端用戶的需求把握有更獨到的理解,海外經驗相較同類公司也更為豐富,整體的思考路徑與競爭方向與其有差異化。

最后,我們會不斷進行技術創新和研發投入,跟蹤最新的研究成果和技術趨勢,積極探索新的算法、模型和應用方法,從而確保產品和服務具有創新性和競爭力。

問:天工大模型未來規劃以及AI游戲和AI社交的情況如何?

答:國內大模型目前很多處于追趕GPT3.5的過程中,我們認為這個過程一旦完成之后,所有人都會向著類GPT4進發。GPT4的大模型可以分成兩部分,其中一部分就是對于文本大模型自身的效果提升。對于我們來說,一方面,“天工”3.5文本大模型也在不斷地迭代與訓練過程中,同時我們也開始了對于多模態大模型的實驗性訓練。目前相關數據收集工作已經基本上完成,正在處于訓練實驗的過程中,我們相信公司將是國內第一批發布多維模態大模型的企業之一。

此外,預計今年下半年我們多個業務線均有相關產品落地,如AI動漫、AI社交、AI游戲等,但最終發布時間尚未確定,還請各位投資者關注后續更新。

問:OperaAI相關產品進展如何?

答:首先,我們認為在AIGC時代,瀏覽器的重要性會大幅加強。正如同現在,瀏覽器是搜索引擎的入口,在AI時代,瀏覽器會是AIGC的天然入口。Opera方面,此前已宣布與OpenAI展開全面合作,推出“AIPrompt”功能與全球首個原生瀏覽器AI助手“Aria”。同時就在6月20日,全新的Opera瀏覽器“OperaOne”已經正式上線,并全面引入Aria人工智能助手,用戶只需注冊Opera賬戶即可免費使用。Aria利用OpenAIGPT的強大功能,并通過附加從網絡獲取實時數據等能力對其進行增強。這一進步使用戶能夠與人工智能協作完成瀏覽在線信息、生成文本或代碼等多種任務。此外,新瀏覽器還推出了如“TabIslands”等創新功能,更好的適應當今用戶的使用習慣與需求。

問:近期天工模型有哪些重要更新?

答:首先,我們在不斷對“天工”大模型本體進行更新迭代,在內部測試過程中,可以看到各項訓練指標都在不斷地穩步提升。同時,大家可以通過內測去對比“天工”與業界水平的差別。其次,我們對于多模態大模型的實驗性訓練工作也已經開展,但是目前還沒有對公眾開放測試。總體上,目前我們主要的工作還是集中在迭代“天工”大模型,以及配合監管部門進行審核這兩個方面。

問:公司為什么從很早就開始布局AI大模型?是否有借鑒海外開源模型?如何看待國內借鑒海外開源技術路線?

答:眾所周知,昆侖萬維是中國領先的互聯網平臺出海企業,主要業務均在海外,并且和內容的關聯性都非常強,所以我們對內容生產方面的技術進展一直非常關注。2020年6月GPT3發布,我們第一時間就注意到了,并且在試用后認為這是AIGC方向一個極大的里程碑,它會促進內容生成領域產生極大的變革。我們成立了團隊去跟蹤相關技術發展,后續又與奇點智源展開全面戰略合作。

公司的大模型與海外開源模型沒有任何關系,完全走獨立自主的技術路線。此外,我們認為采用國外的開源大模型進行蒸餾和改進存在著不可忽視的弊端,一方面原因就是其語料部分其實是未經篩選的英文語料為主,在數據安全以及數據合規方面有較大的隱憂。由于監管部門對于預訓練數據的來源是非常關注的,如果只是基于開源模型去進行改進和訓練,是極難通過審核的。我們認為國內真正能夠通過審核的大模型,一定是基于自有技術路線研發的獨立大模型。長期而言,擁有獨立自主的預訓練大模型,以及對于各種中文數據的預處理能力,對于企業在國內垂直行業進行落地,以及使用國內垂直行業的中文數據進行預訓練的篩選和過濾工作是非常有利的。