天弘基金,華泰證券,華商,泰康資產(公募),長盛基金,中金資管

一、公司基本情況介紹

公司于2022年5月18日正式在深交所創業板掛牌上市,為公司跨越式發展奠定了堅實的基礎。本年度,公司堅定圍繞著“數 字經濟基礎設施建設者”這 一企業發展目標,立足本位、與時偕行,積極融入國家信息化發展戰略,投身數字經濟發展,參與數字政府建設。這一年,公司聚焦于前瞻性的研發布局、核心技術的攻堅、產品線的完善與升級、客戶服務質量的不斷提升,促進公司經營業績持續穩定增長。2022年,公司積極研發新產品,努力拓展新市場,穩步推進各項重點工作,銷售、研發、實施均保持了良好發展態勢,經營業績持續提升。本年度,公司實現營業收入91,285.19萬元,與上年同比增加17,465.33萬元,增幅23.66%。公司實現歸屬于上市公司股東的凈利潤25,854.70萬元,較去年同比增加10,249.41萬元,增幅65.68%。公司基本每股收益2.67元/股,比去年同期增長38.34%。歸屬于公司普通股東的每股凈資產為14.31元/股,比2021年末同比增長108.81%。

二、回答環節

1、支付電子化業務的進展

答:支付電子化業務主要是以國庫集中支付電子化管理為核心、為客戶提供的包括產品和服務的整體解決方案,具體包括電子憑證庫系統實施服務、電子印章系統、銀行支付柜面系統、銀行自助柜面系統等。2022年,公司穩步推進支付電子化進一步升級和下沉市場推廣,積極抓住信創改造和對標業務機會,不斷鞏固公司業務優勢。截至2022年底,公司在四川、遼寧、新疆、兵團、青海、陜西、云南等地完成電子化對標改造上線;成功完成適配大量信創環境,增加支持10家財政客戶的信創應用和15家財政客戶國密算法應用,深度參與了多省份財政的信創建設工作,為公司全面進軍信創市場奠定基礎。

2、財政預算管理一體化的進展情況

答:2022年度公司完成江蘇、遼寧、湖南、廣西、廣東等地一體化系統推廣上線工作,并啟動廣西、江蘇、河南、廣東等地二期建設工作。公司積極擴大一體化市場范圍,中標青海、貴州一體化相關項目。截至2022年,公司預算管理一體化業務覆蓋了14個省級單位。

3、公司運維服務費收取方式

答:按照慣例,公司會對客戶收取相關產品運維服務費。該費用是在產品交付后、免費運維期結束后收取。一般金額在合同總金額的10%-15%左右。如果相關產品進行了較大升級或者改造,則可能重新計入免費運維服務期,該新增期間不收取運維服務費。

4、預算單位云服務業務主要內容

答:預算單位財務云平臺是專業的云版多租戶財務核算軟件產品。該系統覆蓋河南、廣西、遼寧、云南、貴州等五省預算單位并服務于湖南、安徽、江西等地5萬家預算單位客戶;預算單位內控系統,是幫助各預算單位實現內控信息化建設的軟件產品,該產品目前在云南、江蘇、廣州、河南、北京等地近200家預算單位使用,服務于公路局、公安局、高職院校、區級街道等多行業。公司積極開拓行業客戶業財一體化業務,在全國總工會財務一體化系統、電子憑證會計數據服務平臺等方面取得了進展。

5、行業電子化業務對公司未來業務的影響

答:中科江南作為國內領先的智慧財政綜合解決方案供應商,持續多年深耕數字政務,聚焦財政信息化領域,近期黨和國家均強調數字經濟、數字政府、政務大數據等建設,國家政策和行業政策將成為公司未來發展的戰略性機遇,為公司發展帶來新的動能。公司在IPO階段即將行業電子化作為募投項目進行業務和技術儲備。基于公司在行業電子化方面的業務布局,中科江南將行業電子化業務單獨作為業務門類進行統計。公司基于“電 子憑證庫”的研發積累和業務優勢,采用國家密碼技術、充分應用區塊鏈等新型技術,按照國家政務服務平臺相關標準建設,為各級政府部門、社會團體、會計師事務所等提供電子合同、數字函證、電子證照、非稅繳庫電子化、對賬電子化、基于國庫集中支付電子化的數字人民幣應用等產品及服務。

6、公司在人員方面的規劃是什么?

答:公司現有員工1300余人,擁有資深的研發、實施和銷售隊伍。公司注重人員規模及增速,按需招聘人才、優化人員結構,做到人盡其用,實現成本、費用與效益的匹配。

7、請介紹公司的醫保電子憑證業務。

答:公司承建了國家醫保局區塊鏈平臺及電子票據共享子系統項目,基于全國統一的醫療保障信息平臺,積極探索醫療收費電子結算憑證在醫療保障領域深化應用。目前公司在配合各地相關單位、部門積極試點和推進,并探索相應的業務場景。

8、請介紹數字貨幣及公司目前在該方面的進展?

答:公司數字人民幣業務目前處于試點階段,公司仍在相關試點區域進行探索。數字人民幣用于財政資金支付業務中,可以實現資金和交易的安全、穩定、可控、可追溯。公司已在江蘇等地區就數字人民幣在財政國庫資金支付領域的應用配合相關部門進行試點。

9、公司在AI方面的進展?

答:公司自身沒有發開AI大模型。公司將在客戶服務、大數據分析、自動報表等方面積極探索AI相關應用。