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一、公司概況

我們作為專業的數據智能服務商,其實在開拓業務的同時,也對數據價值流轉等方面進行了深刻的思考。尤其數據是一個特殊的商品,從技術層面看具有可復制性和非獨占性等特點,不同于傳統物權。包括現在全國也設立了很多的交易所,數據要素市場發展的趨勢非常明顯。在發展過程中,尤其數據確權問題很重要,很多時候是涉及所有權、使用權、處置權等多個權利。而且現在監管機構也特別強調持有權問題,持有權不是說現在是否拿著數據,而是強調能否合法拿著數據、是否能合法合規的變現。比如說某個公司的硬盤上有份數據,不一定能說就擁有這份數據和數據的處置權。在前幾年國家網絡安全宣傳周的活動上,我也分享了關于數據治理的三個原則:“嚴把采集入口、劃清流轉邊界、守正應用場景”。在2020年西溪論數大會上,我們在政府相關部門的指導和支持下發布了《西溪數據宣言》。過去大家認為數據蓬勃發展,就像在叢林里面漫步,似乎看起來哪里都能踩,但是經常會踩水坑、踩到蟒蛇等危險處。現在政府為行業劃定了車道線、修好了紅綠燈,這樣有了規矩,才能把這個市場有序的做起來。

回到公司業務結構上,我們的業務邏輯一直沒有變化,圍繞D-M-P(數據積累-數據治理-數據應用)三層業務邏輯,包括我們公司各個事業部的分工也都圍繞DMP三層結構來梳理。D層實際上是我們數據積累的能力,近十年,我們SDK累計900多億次安裝在手機上,積累的數據主要是用戶線上行為數據和線下的場景數據,內容數據我們不涉及。我們通過D層積累了海量數據。第二層M層,就是數據治理的這部分,通過多維度深入萃取數據間內在聯系,鍛造數據積累能力,后來我們推出一個產品叫“每日治數平臺”。這并不是一個總臺的概 念,只把數據匯聚起來,我們理解的數據治理是分形結構,我們認為每一個業務單元應該都有自己的一個數據治理單元,存儲空間、物理空間等可以在一個云上。因此我們內部叫做DIOS,即數據智能操作系統,操作系統是來管理處理器、聲卡、顯卡、數據庫等一系列軟硬件,到了數據智能時代,更多的是大量的多元異構的數據,所以這個時候就需要一個數據操作系統,能夠把數據融合在一起,聯系在一起。我們通過兩年的時間去研發每日治數平臺,目前已經落地應用,用戶的接受度非常高。最上面一層是P層數據應用層,就是將我們的數據能力與行業知識(Know-How)有機結合,賦能垂直領域。

從公司戰略發展的時間軸來看,我們是按照“自數-治數-置數”戰略規劃三步走。第一個是自己的數據,第二個是治理數據,第三個是置換數據。所以剛開始我們通過SDK積累的數據形成數據產品,賦能行業。到了第二階段,我們除了用自己的數據變現之外,還用剛剛提到的數據智能操作系統幫助客戶治理數據。第三步“置數”階段,也是我們一直在思考的, 如何實現行業數據之間或者說數據價值之間的融合融通及流轉。以石油來比喻的話,第一步類似大慶油田,我們要挖掘自己的財富。第二步就是當油田上的加工設備特別好的時候,就可以變成斯倫貝謝,能夠提供石油勘探、加工、流轉等方面的設備和解決方案。第三步就是做大進入流通領域,走向殼牌、中石油、中石化這樣的模式。對標第三步,就是我們積極推動中國(溫州)數安港的建設。在數據安全的發展過程當中,原始數據不再能夠在主體之間進行流轉,但是又需要融合發揮它的數據能力,這是就需要公平、公正、公信力的第三方來承載這個服務,就像當年的電商針對先給貨還先給錢的問題,發展出來了支付寶,浙江省大數據聯合計算中心也應運而生。我們可以作為數據服務商在上面開辟領事館,把數據拿到中立的計算區進行聯合計算,算完之后原始數據刪掉,應用場景也經過公檢法和行業專家的評審。這樣的模式為行業提供了數據價值流轉、融合融通的平臺,推動數據要素價值的充分釋放。

我們作為民營企業以原生態的數據智能企業來到這個賽場上,打通了數據積累、數據治理和數據應用的大數據業務閉環;在時間軸上,我們經過三步走,從治理自己的數據、到治理客戶的數據、再到助力行業數據置換穩步前進,目前第三步剛剛開始,第二步已經初試牛刀,按照我們的“碗鍋田野”來看,數據治理已經進入我們鍋里,對于數據市場化,我們 已經在田里培育了。

二、交流互動情況

1、 公司 將 積累的 數據進行加工、處理 ,最終變成產品和服務應用到業務,如何保證數據安全?

答:首先,我們所積累的數據資源都是經過用戶完整授權,且是保證業務正常開展所必須的、合理的、最小化的數據。我們把這些數據進行深度加工,在加工過程中,圍繞數據安全我們也做了很多創新。例如,通過向量化的方式進行聯合建模,當我們去描述用戶安裝了哪些APP時,中國所有人使用過的APP可能有幾千萬個,如果表現在一個矩陣上來講就是幾千萬維的,我們可以把它垂直壓縮到128維的空間里,形成一個128維的向量,實際上就是表示了這個對象在一個128維的空間里面的坐標,用戶看到的就是一串亂碼,但這串亂碼對機器極度友好,機器很容易計算。

此外,我們還積極推動大數據聯合計算平臺(中立國)等數據安全及隱私保護領域的創新技術和模式,通過無磁盤計算方式,讓數據計算都在內存中進行,計算完成后結果輸出,所有原始數據就會銷毀,實現數據不流轉數據價值流轉,從根本上破解數據融合的安全顧慮。

2、請 分析下目前浙江省在數據要素市場化方面改革進展,目前已經做了哪些嘗試和探索,有哪些您 覺得未來有可能在全國可以去進行推廣模式和經驗?

答:之前結束的黨二十大專門強調了數字經濟,數字經濟最顯著的特征是以數據作為生產要素,就像農業以土地作為主要生產要素。浙江省在數據要素市場化過程當中做了很多探索,其中像中國(溫州)數安港和大數據聯合計算中心已經在《浙江省推進產業數據價值化改革試點方案》中專門列出來,重點提到加快中國(溫州)數安港市場化建設運營,以浙江省大數據聯合計算中心為技術基座,以具體場景為應用基礎,探索產業數據價值化改革的經典范例。

我們浙江省政府相關部門其實也在推動公共數據開放的相關嘗試。我們認為公共數據應該是“黨管、國有、民營”,方向上堅持黨管大數據,像一級開發商等應該是國企,但同時要由民營企業家發揮活力和創意來經營,來釋放公共數據的這種能力。對于產業數據來講,我們浙江省也走在非常前面,專門打造產業大腦,我們也在積極的參與探索和建設過程當中。

3、 數據 要素市場逐步完善,公司業務如何發展?

答:隨著國家把數據定為生產要素,國家和地方層面也相繼出臺了數據相關的各類政策法規。我們定位于數據智能服務商,這不是設計出來而是自然生長而成。從業務板塊來看,一塊是商業服務,主要為讓互聯網客戶的廣告更高效,同時增能媒體平臺。但受疫情反復和宏觀經濟下行壓力影響,相關業務也是受到不利影響,現階段要艱苦奮斗練內功,把握經濟復蘇后的爆發機會。品牌服務這塊,在新的行業環境下,公司積極參與建設的浙江省大數據聯合計算中心被廣泛接納,與頭部客戶打造了成功案例。并且我們還和行業頭部企業明略科技集團強強聯合,合資的公司明日數智也落地在數安港。

另一個大的業務板塊是公共服務。首先我們原有的SaaS服務持續快速增長,已經累計覆蓋了2600個區縣。另外,基于搭載每日治數平臺的精密智控產品,已經在全國多個城市落地。

另外,智慧交通方面,我們可以為信號燈進行個性化配時優化,實現綠波帶智能調控。以往智慧交通方案資金成本和人力投入都非常高,我們做的綠波帶方案操作易于上手,并且我們期望把資金成本也降到非常低的水平。實操中也發現我們的綠波帶方案在提升交通效率方面,效果非常好。這塊業務也會通過數智交通生態公司去做產業化。除此之外,就是剛剛提到的智慧高速方面,未來高速公路拋灑物管理這塊我們也會有值得期待的點位。

總的來說,就是剛剛提到的,需要一個個場景去落地應用。

4、請教一下,您認為未來數據市場建設中,更多是以純粹行業數據進行商業化落地變現,還是說以 公共數據形式多維度碰撞加工之后向市場輸出?

答:比如剛剛給大家說的我們對自己的數據智能操作系統的理解。在操作系統出來之前,也有一些公共的系統,比如類似于可編程邏輯器件、大型機等,將所有東西放到一起。而操作系統非常好的地方是不需要讓軟硬件專門來適應,中間有個非常重要的中間層(Middleware)來實現跟多元異構數據的兼容,甚至物理空間上也無需搬到一起去。所以這種方式非常好的是能夠形成協處理,通過互聯網把大家的算力、內容、軟件都能夠用起來。

至于到底是垂直行業數據直接用還是通過公共數據輸出,兩個方面其實都是立足自己的角度去思考,更加偏向于所謂的數據中臺想要解決的問題,而我們認為一定是要結合數據應用場景,再去尋找用數據的方式。

5、請教一下,有大量的企業雖有數據,但是沒有數據所有權,這些公司可以怎樣參與數據要素市場?

答:目前數據確權這塊尚未形成統一的數據確權機制,這個問題關鍵在于企業是否擁有數據持有權,也就是拿著的數據是不是合法的以及能不能合法變現。另外非常重要的是有沒有在持有權基礎上二次加工和產生的收益權,這實際上是要進一步去論證和調研的。所以在這個行業做數據業務精通法律是非常必要的,包括我們自身也會一直進行學習和探索。

6、目前很多地方都在設立數據交易中心或數據交易所,未來您怎么看數據在場內交易還是在場外交 易?

答:這是一個非常好的問題,首先給大家舉個例子,以銀行征信為例,之前該市場也比較分散,后來隨著征信牌照的發出,目前個人征信這塊已經被規范了。所以未來是有可能以這種形式出現在垂直領域。

從底層邏輯對標來看,交易所大家首先想到的是股市和大宗商品交易市場,比如說如果沒有股市的話,私下買賣股票可能會產生詐騙,這就需要有股市這樣一個權威的第三方把一定數量的股票以相應的價格去交易。另外再給大家做個類比,比如知識產權交易所。因為技術成為要素,知識產權開始到場內交易,場內交易更多是做公共知識產權交易,通過公開的交易方式,保證公平、公正的定價機制。

我們再回到數據交易市場這塊,市場主體跟市場主體之間的數據交易只要是合法的,可以自由選擇交易場所。而公共數據定價就相當于公共知識產權的定價一樣,需要一個公開、公正、公平的場所進行定價和招拍掛。這種情況是否以場內交易方式更合適,如果私下商業談判,就可能會產生公共權力監管盲區。另外,考慮到數據具有可復制性等特性,我們認為非常重要的事情是在有場所的監管下,還要事先進行場景評估,事中進行處理監管,事后進行銷毀和跟蹤,這就需要一個聯合計算中心,這也是我們想通透后參與推動的一塊工作,它的物理場所可以在杭州、上海等全國各地,但是監督機制要在比如數安港的框架下進行監督。

7、 中國 (溫州)數安港建設的參與方主要有哪些,公司具 體是做哪些工作?

答:中國(溫州)數安港是由溫州市政府牽頭,在浙江省政府批準和鼓勵支持下設立的,是溫州市政府探索安全合規的數據市場化的重要平臺,現在也成為省內數字經濟相關改革的一個非常重要示范基地。我們作為首倡者之一,積極參與中國(溫州)數安港重要基礎設施浙江省大數據聯合計算中心的建設,同時我們具體的經營業務也非常需要這樣的平臺。大數據聯合計算中心其實可以理解成類似支付寶,為市場提供一個數據要素安全流轉的平臺,由國資來控股,我們是發起股東之一。中國(溫州)數安港起于溫州,立足于長三角,服務于全國和甚至全球,相信在數安港的框架下能做出非常好的成果。