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一、副董事長兼總經理施水才先生致辭并就自然語言處理技術的發展路徑及應用領域、公司的未來發展戰略及業績表現等方面進行簡單介紹。二、副總經理、董事會秘書李黨生先生就公司整體概況、商業模式、成功案例及創新業務布局進行介紹。三、參會機構提問及回答。(一)請介紹公司自然語言處理技術(NLP)在機器人領域的優勢及未來應用場景。回答:在智能機器人領域,自然語言處理和知識圖譜為人形機器人提供自主學習、與人交互的大腦。拓爾思的核心優勢在于自然語言處理技術在智能機器人人機互動方面的應用。公司在全網開源數據、NLP算法的長期積累,和對政府、媒體、金融、安全等四大應用場景的長期覆蓋,構成開拓智能機器人未來應用的核心優勢。目前公司已具備人機基本對話交流的技術能力,并已在智能客服等領域應用多年。就人形機器人的應用場景及商業模式方面,公司數字經濟研究院成立了機器人研究中心,正在和優必選公司、小鵬公司等相關企業,進行共同研究和探索。未來可能不僅有虛擬主播、虛擬客服,可能還會有主持機器人、客服機器人、康養服務機器人,實現服務型機器人與被服務對象之間的問答、對話聊天等人機互動交流。(二)公司在信創領域有哪些進展?回答:公司技術、產品已實現“信創”生態全適配,從政府、媒體、公檢法到金融、能源等行業用戶都涌現出不少新增機會,包括服務金融機構、大型央企的項目以及部分集約化項目等。集約化項目方面的典型用戶包括,中華人民共和國中央政府門戶網站,外交部、交通運輸部、農業農村部、國家發改委等30余家國家部委,北京、湖北、貴州和吉林等18個省(自治區、直轄市)政府。(三)公司積累了海量數據資產及數據處理經驗,這些數據是否來源于客戶?將服務客戶積累的數據用于變現是否存在數據糾紛風險?回答:目前公司積累了1200億條基礎數據,日均增加1億條。以上數據全部來源于互聯網公開數據,通過對全網公開數據的采集、清洗和精加工等一系列的數據處理,與業務融合后形成知識庫。公司向客戶提供的是以自然語言處理技術為核心的軟件產品和數據中臺產品,并不接觸客戶的內部數據,因此不存在數據糾紛風險,且從未產生數據糾紛。(四)國外開源的大數據搜索引擎ElasticSearch可以說是龍頭標桿,拓爾思最擅長的技術是以自然語言處理為核心的非結構化大數據搜索,那么拓爾思的檢索數據庫與ElasticSearch等同類產品相比,主要差異在哪里?回答:公司推出的TRS海貝大數據管理系統是一款從內核到系統完全國產自研的全文檢索數據庫,其定位為大數據應用支撐軟件,為大數據應用提供高效的數據存儲、全文檢索、分類統計等數據管理服務,支持幾乎所有類型的數據,包括文本、數字、地理空間、圖片等各種結構化、半結構化和非結構化數據。在產品性能方面,海貝和ElasticSearch都是技術非常優秀的大數據檢索系統,但兩個系統在定位上有一定的差異。作為開源軟件,ElasticSearch的總體架構更加開放,主要面向大數據系統開發使用,需要具備較高技術資質和技術儲備的人員才能掌握;海貝作為一款企業級產品,為支撐上層應用的快速開發,應用功能集成度更高,同時提供大量諸如權限控制、統一的分詞器、冷熱分區、讀寫分離等的企業級功能,形成了閉環完整的一體化商用軟件系統,更加簡單易用,方便用于大數據應用和系統集成項目中。在安全性方面,俄烏戰爭后我國軟件自主可控的重要性愈加凸顯。海貝作為拓爾思自主研發的產品,系統的安全性更高,易用性更強,可以提供可信賴的高質量服務。