嘉實基金,國金證券,泰信基金,德邦證券,UBS,國投瑞銀,QUAD Capital

1、請公司介紹一下公司的萬象生態架構?

2023年是公司的“生態年”,生態發展是公司最重要的戰略舉措,通過構筑大華萬象生態,以客戶為中心,充分發揮生態的力量,實現共同發展,賦能城市、企業數智化轉型。萬象生態主要有技術生態、業務生態、服務生態三大部分。

技術生態部分,包含硬件開放、智能開放、數據開放、平臺開放四大板塊。硬件部分,公司提供統一的硬件開放平臺DHOP、網絡SDK、播放庫SDK等開放能力,為合作伙伴打造完整的工具鏈及豐富的開發工具套件;智能方面,為客戶實現南北向算法開放:北向發布統一的算法能力開放層,南向發布算法倉標準協議以及巨靈開放平臺提供一站式的算法服務。數據方面,提供一站式的數據開發引擎能力,支持數據接入、存儲、計算、可視化挖掘,并開放容器云等IaaS層、PaaS層能力,賦能伙伴快速上云;平臺開放端,基于物聯數智平臺底層,整合IOT、AI、大數據引擎等技術,提供標準API接口,構建全企業應用閉環,打造數智物聯生態體系。業務生態部分,主要指通過渠道共享、資源互補,構筑業務生態同盟。公司將自身研發、供應鏈、渠道、生態能力做系統整合,并通過商機共享、流量互導、考核激勵、市場監督等豐富的方法完成業務閉環。目前,面向政府和企業場景,公司已經沉淀了豐富的場景應用,城市細分場景5000+、業務組件800+、行業解決方案200+,企業場景同樣豐富,包含細分場景3000+、業務組件1000+ 、 行業解決方案 300+ ,充分展現了公司深厚的行業know-how積淀和廣闊的業務開發空間。

服務生態方面,公司構建了集成交付、技術支持、運維管理、培訓認證四大開放體系,面向市場提供產品及解決方案的全生命周期服務,致力于打造高效專業的交付平臺。目前,國內簽約生態伙伴實現地市級100%覆蓋,國內簽約生態伙伴600+家,海外實現網格化部署,海外簽約生態伙伴300+家,共計收到服務生態項目5000+個,服務生態有效支撐項目1000+個。

2、在技術能力方面,公司具體如何賦能合作伙伴?

在踐行公司共建、共贏、共生的生態理念的背景下,大華AI生態始終以合作伙伴業務場景為核心,持續對合作伙伴進行技術賦能,協同共創更具價值的產品和解決方案,助力生態合作伙伴在各自行業中通過智慧化功能獲得競爭優勢。為完成公司AI基礎能力與企業業務的彼此互補,公司為伙伴打造了一款低成本、快迭代、低門檻、全協同的一站式人工智能開發平臺――DahuaJinn大華巨靈平臺,實現組裝式算法開發模式,打造多快好省的工程能力和產業創新的科研能力,推動感知智能、數據智能、業務智能閉環產業化落地。為了讓千行百業的碎片化智能需求照進現實,光有巨靈輕量化AI開放平臺還不夠,需要完善的商業合作模式進行支撐。公司高效助力生態合作伙伴在項目中落地AI功能,從需求調研、到智能演示Demo(巨靈輕量化AI開放平臺訓練算法,生成智能Demo,部署到萬物識別相機),再到最后的交付、調優,公司相關專家團隊提供了全流程支撐。“授人以魚不如授人以漁”,通過一個又一個項目幫帶,以戰代練,完成“理論-實踐-落地”的全鏈路賦能,逐步將算法自訓練能力賦能給生態合作伙伴,讓生態合伙伴快速具備智能業務閉環能力。

3、關于渠道生態合作方面,有哪些具體發展舉措?

在“生態年”中,公司倡導價值回歸、生態共贏,這是對合作共贏的生態理念的呼應和重申,同時也是渠道業務本質的回歸。中小企業如同市場中豐富的毛細血管,是最貼近廣泛終端市場的業務,經濟復蘇市場回暖的進程中,中小企業感知度很高。基于中小企業業務碎片化特點,公司將始終聚焦產品價值提升與政策體系優化,堅定渠道開拓,全力加速城市網格化營銷體系建設,持續分銷業務下沉、專項業務深挖布局、用切實政策資源支持合作伙伴發展。同時,還將圍繞合作伙伴的業務能力、交付服務能力及經營管理能力的全面提升,加強多維資源投入,助力合作伙伴高增長、高收益、高質量發展,實現合作共贏。除了對渠道市場生態協同發展外,公司高度重視對渠道伙伴的技術產品化賦能,全力推進SMB產品和解決方案品質建設,不斷挖掘新的業務痛點,滿足渠道伙伴切實需求。

4、公司如何考量AI技術的提升對公司業務發展的影響?

隨著安防行業逐漸發展轉型到物聯領域,作為行業準入的基礎能力,AI發揮著愈發關鍵的作用。近年來,公司秉持AI樸實化的態度,在圍繞行業痛點打造產品和方案過程中充分運用AI,切實解決客戶問題。從實踐應用的角度看,公司AI能力的落地一方面體現在端、邊、云產品的產業化之中,將AI與公司產品強融合;另一方面通過ICC和云睿兩大平臺,融合數字化生態,推進產業AI化。另外,包括AI在內的所有底層技術能力都是對業務的支撐,并非運用單一技術推進產品線的研發和生產。從產品維度看,目前大部分出貨設備都帶有智能,產品間區別更多在于價值定位、算力、功能的不同。單純從AI或技術線的角度研發產品的階段已經過去,現有的業務模式是圍繞客戶需求和預算,成套配置智能前端、邊緣計算、中心計算、可視化、軟件平臺等,并持續優化功能、推進業務,針對其痛點提出相應的解決方案和運維服務。未來,公司將進一步聚焦技術研究創新,持續提升端到端的數智化能力,深耕更廣闊的應用場景,幫助用戶創造更大價值;同時深入探索前瞻性數

智技術布局,提供全生命周期的數智化升級服務,不斷滿足客戶日益變化的新需求。