雙安資產,人保資產,華泰證券,安信證券,華寶基金,云天志基金,淡水泉

正如我們在半年報電話會議中所說,2022年以來,國內新冠肺炎疫情反復,人員流動受到一定程度的限制,社會投資需求有所減弱,其中政府財政收支減少,部分項目延期,相應的企業端的客戶也會受到影響,部分行業發展承壓。與此同時,外部環境復雜多變,地緣政治局勢緊張疊加通脹升溫,全球經濟增長面臨不確定性。面對當前復雜的國際局勢和經濟下行壓力,公司更需要保持戰略定力,以自身發展的確定性,應對外部環境的不確定性。從過去的安防行業到現在的智慧物聯行業,行業邊界不斷擴大,客戶需求更加碎片,感知內容日益繁雜,更加考驗公司從技術、業務、生產到交付的全方位綜合能力。我們相信,通過不斷打磨匹配業務場景的產品和解決方案、沉淀核心物聯資產、深化數據治理、豐富數智化應用,公司可以在與千行百業共享數智化紅利的過程中,實現自身價值,保持行業領先地位。1、公司視覺感知能力如何賦能千行百業的數智化升級?公司在服務千行百業、多元化業務場景落地實踐中,經過多年積淀,推出了多樣化的視覺智能實景感知應用,為企業數智化轉型提供服務,幫助企業提升生產效率、降低生產成本、保障生產安全、改善生產管理。在鋼鐵行業,通過對鋼板料、重廢、鋼筋切粒等11種廢鋼類型檢測,大幅提升雜質篩選效率;在物流行業,應用暴力分揀、包裹破損等24類異常檢測,減少80%以上違規行為;在汽車、3C電子行業,通過部署視覺智能相機,可實現對產線關鍵作業環節的合規性檢測;在電力行業,視覺智能可讓電力巡檢一天兩次,效率提升十多倍;在石化行業,通過對多種作業安全行為檢測,保障作業人員安全等。公司通過視覺感知與多維數據融合應用,將生產過程相關信息立體化呈現在管理者面前,幫助管理人員快速決策,高效應對突發情況,提升生產效能,降低現場管理和質量回溯成本。通過視覺智能感知,還可助力實現非接觸、遠距離、實時在線的智慧監管監測,實現傳統傳感器無法實現的價值,服務于全國各地的水利、環保、自然資源等部門,輔助測管聯動、監管執法、精準治理,守護綠水青山。運用人工智能+熱成像,快速發現森林的火情位置、火勢強度及火點周邊情況,實現五分鐘內流轉至工作人員處置,在山東日照,平臺半年預警30余起真實火情,違規用火行為下降85%;自動對多類型作業機械、違章建筑、垃圾堆積等識別,服務于國土耕地保護;以數智技術賦能,守護綠孔雀、滇金絲猴、白鶴、藏羚羊、長臂猿等50多種瀕危物種生活的棲息家園,助力生物多樣性保護。2、各行各業數智化的加速演進,公司提出構建開放的生態,面對SMB、分銷端伙伴,公司有怎樣的合作規劃?在海量基礎設施升級、企業經營管理創新、AIoT市場迎來風口的大環境下,公司積極把握數智化新機遇,充分認識市場的競爭也是管道的競爭。公司通過深化渠道前瞻性布局,構建城市、企業、集成客戶、中小企業為核心的業務發展體系,優化創新技術、產品、方案和服務能力矩陣,并加大對合作伙伴賦能。一方面,聚焦多樣化、智能化的產品創新,扎實推進渠道業務下沉,孵化創新專項業務,深入拓展分銷增量市場;同時不斷豐富細分行業多維場景化方案,從最終用戶本質需求出發實現價值創造,攜手合作伙伴共創良性業務生態。另一方面,全力構建線上線下融合的數字化營銷服務體系,打造“技術+營銷”雙引擎驅動,為客戶提供一站式產品與方案服務,切實助力中小企業數字化轉型。面向未來,公司將深度夯實共建共享戰略,構建從技術、業務到服務完整的開放生態系統,凝聚產業力量,協力完成分銷體系深度轉型發展;同時,依托公司強大技術研發能力,大力構建完善AIoT產品與方案體系,不斷提升核心競爭力和用戶體驗,持續升級數智供給,全面賦能渠道合作伙伴,攜手合作伙伴邁進SMB3.0時代,讓數智化應用覆蓋千行百業,實現共贏。3、公司在內部高質量發展和經營效益的提升方面,有哪些新的管理舉措?公司非常重視高質量發展。過去大項目的回款能力整體較差,現在的壞賬計提更多是歷史遺留問題。業務轉型到智慧物聯后,壞賬的問題已明顯改善,業務更加良性。另外,公司也希望人均效益可以不斷提升,受到客觀因素影響,加上去年公司增加了較多人員,導致上半年人均效益指標是不理想的,這也是后面要努力去提高的。公司在研發、銷售等方面都是以高績效為導向的,目前經過三年的財經投入,可以實時看清楚每條產線、每個省區、每個人的業績狀況,量化管理,優勢地區可以加大投入,強化產出。4、是否可以通俗解讀一下概括公司戰略的“五全”?“五全”是公司目前對技術、業務邊界的理解。在兩橫兩縱的戰略聚焦下,“五全”是大華的核心能力和基礎,將“五全”能力與行業場景融合,才能夠持續釋放物聯價值。第一,全感知,代表囊括空域、時域、色域及頻域的多維立體的感知體系。公司在視頻感知基礎上,不斷豐富、延申感知能力,逐漸加入音頻、雷達、激光、熱成像和不同光譜感知。公司在嵌入式設備、感知類設備能力具備傳統特長,目前在研發、生產穩定性、前端AI加載、聯網等各種能力都更加成熟。第二,全智能,是從傳統感知智能到當下的數據智能,基于算力基本假設的端邊云協同能力,最終實現業務智能。感知設備需要智能處理能力,邊緣側需要加載結構化的能力。以預設的智能應急處理應用為例,在一個不帶后端支撐的相機上設定邊界看守,有人走進來就會觸發報警,聯動本地聲光,以及遠程手機推送,各種方式的結合實質上實現了基礎智能。端、邊能力之外,中心的云端智能體現在跨時間、跨設備之間交互,或者融合數據之間碰撞出來的智能能力。第三,全連接,強調物聯感知數據和信息互聯數據的互聯互通。連接和設備本身密不可分,在實際場景應用時,高品質的單體設備是基礎,在處理設備端連接過程中,適配性、靈活性、安全性都是重要考量因素,背后代表了扎實的基礎能力。公司在連接方面投入巨大,要求把整個設備網絡連接問題充分解決。早期的連接更多是比較簡單的固網和移動網,現在新的互聯協議層出不窮,隨之而來場景也更多進入了工業現場的實施階段,都需要更強的支持能力。第四,全計算,代表涉及全網的計算架構與體系。公司業務從頭到尾都離不開算力,這就涉及到在不同平臺上進行優化能力。公司在研發層面做了計算能力的分層解耦,完成了適配和優化,努力將算力算法能力發揮到極致,最大化公司算法倉,同時也幫助公司能夠快速推出運用多款芯片的產品,在供應商間做到無感快速切換。第五,全生態,強調打造智慧物聯生態共同體。在相比安防更廣闊的智慧物聯行業中,沒有一家能夠提供所有的解決方案,各個細分領域都有隱形冠軍,他們具備各類解決方案或者服務提供能力,結合公司豐富的多維感知、計算連接、云和大數據的能力,為他們提供基于視頻為核心的底層支撐。公司與很多具備豐富業務經驗的鋼鐵廠、煤炭、養殖類企業合作,把視頻賦能大底座加載給他們,幫助客戶快速形成數字化升級。