中國CPI同比(%) vs 美國CPI同比(%)
2025-12-31
| 說明 |
中國CPI同比(%)：CPI衡量了下游產品的通脹水平，若通脹處于90%歷史分位的高位，則是貨幣寬松的制約項，利空股市。反之，若處于10%歷史分位的低位，則易出現貨幣寬松，利多股市。 美國CPI同比(%)：CPI被廣泛視為整體經濟通脹水平的晴雨表。資料來源：美國勞工統計局，所有城市消費者的消費價格指數：美國城市平均的所有項目，取自圣路易斯聯邦儲備銀行 FRED。 |
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相關圖表
| 時間 | 中國CPI同比(%) | 美國CPI同比(%) |
|---|---|---|
| 2024-09-30 | 0.4 | 2.40751 |
| 2024-08-31 | 0.6 | 2.59123 |
| 2024-07-31 | 0.5 | 2.92357 |
| 2024-06-30 | 0.2 | 2.97563 |
| 2024-05-31 | 0.3 | 3.25021 |
| 2024-04-30 | 0.3 | 3.35773 |
| 2024-03-31 | 0.1 | 3.47513 |
| 2024-02-28 | 0.7 | 3.16574 |
| 2024-01-31 | -0.8 | 3.10598 |
| 2023-12-31 | -0.3 | 3.32316 |
| 2023-11-30 | -0.5 | 3.13948 |
| 2023-10-31 | -0.2 | 3.24579 |
| 2023-09-30 | 0.0 | 3.69406 |
| 2023-08-31 | 0.1 | 3.71872 |
| 2023-07-31 | -0.3 | 3.27178 |
| 2023-06-30 | 0.0 | 3.05326 |
| 2023-05-31 | 0.2 | 4.12069 |
| 2023-04-30 | 0.1 | 4.94106 |
| 2023-03-31 | 0.7 | 4.93509 |
| 2023-02-28 | 1.0 | 5.96552 |
| 2023-01-31 | 2.1 | 6.36212 |
| 2022-12-31 | 1.8 | 6.4115 |
| 2022-11-30 | 1.6 | 7.11947 |
| 2022-10-31 | 2.1 | 7.75194 |
| 2022-09-30 | 2.8 | 8.19827 |
| 2022-08-31 | 2.5 | 8.21881 |
| 2022-07-31 | 2.7 | 8.44982 |
| 2022-06-30 | 2.5 | 8.98974 |
| 2022-05-31 | 2.1 | 8.533 |
| 2022-04-30 | 2.1 | 8.25186 |
| 2022-03-31 | 1.5 | 8.54743 |
| 2022-02-28 | 0.9 | 7.94892 |
| 2022-01-31 | 0.9 | 7.56977 |
| 2021-12-31 | 1.5 | 7.17658 |
| 2021-11-30 | 2.3 | 6.86253 |
| 2021-10-31 | 1.5 | 6.21904 |
| 2021-09-30 | 0.7 | 5.36101 |
| 2021-08-31 | 0.8 | 5.17531 |
| 2021-07-31 | 1.0 | 5.25758 |
| 2021-06-30 | 1.1 | 5.31509 |
| 2021-05-31 | 1.3 | 4.92636 |
| 2021-04-30 | 0.9 | 4.14874 |
| 2021-03-31 | 0.4 | 2.61863 |
| 2021-02-28 | -0.2 | 1.67293 |
| 2021-01-31 | -0.3 | 1.3951 |
| 2020-12-31 | 0.2 | 1.30495 |
| 2020-11-30 | -0.5 | 1.16954 |
| 2020-10-31 | 0.5 | 1.20317 |
| 2020-09-30 | 1.7 | 1.37308 |
| 2020-08-31 | 2.4 | 1.3006 |
| 2020-07-31 | 2.7 | 1.01876 |
| 2020-06-30 | 2.5 | 0.70177 |
| 2020-05-31 | 2.4 | 0.21622 |
| 2020-04-30 | 3.3 | 0.34988 |
| 2020-03-31 | 4.3 | 1.52314 |
| 2020-02-28 | 5.2 | 2.33974 |
| 2020-01-31 | 5.4 | 2.51226 |
| 2019-12-31 | 4.5 | 2.31953 |
| 2019-11-30 | 4.5 | 2.09229 |
| 2019-10-31 | 3.8 | 1.73397 |
| 2019-09-30 | 3.0 | 1.6845 |
| 2019-08-31 | 2.8 | 1.73764 |
| 2019-07-31 | 2.8 | 1.82633 |
| 2019-06-30 | 2.7 | 1.67119 |
| 2019-05-31 | 2.7 | 1.79591 |
| 2019-04-30 | 2.5 | 2.00058 |
| 2019-03-31 | 2.3 | 1.88319 |
| 2019-02-28 | 1.5 | 1.51886 |
| 2019-01-31 | 1.7 | 1.48759 |
| 2018-12-31 | 1.9 | 2.00238 |
| 2018-11-30 | 2.2 | 2.14733 |
| 2018-10-31 | 2.5 | 2.49203 |
| 2018-09-30 | 2.5 | 2.33206 |
| 2018-08-31 | 2.3 | 2.64292 |
| 2018-07-31 | 2.1 | 2.85412 |
| 2018-06-30 | 1.9 | 2.80755 |
| 2018-05-31 | 1.8 | 2.78192 |
| 2018-04-30 | 1.8 | 2.471 |
| 2018-03-31 | 2.1 | 2.33095 |
| 2018-02-28 | 2.9 | 2.26347 |
| 2018-01-31 | 1.5 | 2.15132 |
| 2017-12-31 | 1.8 | 2.12993 |
| 2017-11-30 | 1.7 | 2.17249 |
| 2017-10-31 | 1.9 | 2.02076 |
| 2017-09-30 | 1.6 | 2.18057 |
| 2017-08-31 | 1.8 | 1.92812 |
| 2017-07-31 | 1.4 | 1.72511 |
| 2017-06-30 | 1.5 | 1.64057 |
| 2017-05-31 | 1.5 | 1.85634 |
| 2017-04-30 | 1.2 | 2.17622 |
| 2017-03-31 | 0.9 | 2.4412 |
| 2017-02-28 | 0.8 | 2.81036 |
| 2017-01-31 | 2.5 | 2.51039 |
| 2016-12-31 | 2.1 | 2.0508 |
| 2016-11-30 | 2.3 | 1.68433 |
| 2016-10-31 | 2.1 | 1.68592 |
| 2016-09-30 | 1.9 | 1.54864 |
| 2016-08-31 | 1.3 | 1.05532 |
| 2016-07-31 | 1.8 | 0.86836 |
| 2016-06-30 | 1.9 | 1.07929 |
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